摘要 | 第1-4页 |
Abstract | 第4-5页 |
目录 | 第5-8页 |
第一章 绪论 | 第8-14页 |
·研究的目的及意义 | 第8-9页 |
·研究现状及主要方法简述 | 第9-12页 |
·本文内容组织与章节安排 | 第12-14页 |
第二章 全变分(TV)理论及图像增强效果评价 | 第14-24页 |
·全变分简介 | 第14-17页 |
·变分原理及平滑性度量 | 第14-16页 |
·变分有界函数空间与全变分范数 | 第16-17页 |
·全变分图像复原模型 | 第17-20页 |
·基本模型 | 第18-19页 |
·数值方案 | 第19-20页 |
·图像增强效果的评价 | 第20-22页 |
·主观评价 | 第20页 |
·客观评价 | 第20-22页 |
·本章小结 | 第22-24页 |
第三章 彩色-灰度图像变换 | 第24-36页 |
·传统彩色-灰度图像变换方法 | 第24-25页 |
·Sapiro的彩色-灰度图像变换方法 | 第25-29页 |
·矢量图像的水平集 | 第25-27页 |
·算法实现 | 第27-28页 |
·实验结果分析 | 第28-29页 |
·基于TV复原模型的彩色-灰度图像变换方法 | 第29-35页 |
·模型的提出 | 第29-30页 |
·算法实现 | 第30-31页 |
·实验结果分析 | 第31-35页 |
·本章小结 | 第35-36页 |
第四章 灰度图像的反差增强 | 第36-52页 |
·灰度图像的灰度变换 | 第36-40页 |
·灰度直方图 | 第36-38页 |
·灰度图像的灰度变换方法 | 第38-40页 |
·灰度图像的直方图均衡化 | 第40-46页 |
·灰度图像的累积直方图 | 第40-41页 |
·灰度图像的传统直方图均衡化 | 第41-44页 |
·直方图均衡化的偏微分方程方法 | 第44-46页 |
·灰度图像保持形状的局部直方图均衡化改进增强 | 第46-50页 |
·方法简介 | 第46页 |
·算法实现 | 第46-48页 |
·实验结果分析 | 第48-50页 |
·本章小结 | 第50-52页 |
第五章 彩色图像的增强 | 第52-64页 |
·彩色空间 | 第52-55页 |
·基于全变分(TV)的彩色图像增强的提出 | 第55-58页 |
·传统彩色图像增强方法 | 第55-56页 |
·Sapiro彩色图像增强方法 | 第56-57页 |
·基于全变分(TV)的彩色图像增强方法 | 第57-58页 |
·基于全变分(TV)的保持形状且保证边缘锐度的彩色图像增强实现 | 第58-63页 |
·YCbCr彩色系统 | 第58-61页 |
·HSV彩色系统 | 第61-63页 |
·本章小结 | 第63-64页 |
总结和展望 | 第64-66页 |
总结 | 第64-65页 |
展望 | 第65-66页 |
参考文献 | 第66-72页 |
攻读硕士学位期间取得的学术成果 | 第72-73页 |
致谢 | 第73页 |