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基于全变分(Ⅳ)的彩色图像增强

摘要第1-4页
Abstract第4-5页
目录第5-8页
第一章 绪论第8-14页
   ·研究的目的及意义第8-9页
   ·研究现状及主要方法简述第9-12页
   ·本文内容组织与章节安排第12-14页
第二章 全变分(TV)理论及图像增强效果评价第14-24页
   ·全变分简介第14-17页
     ·变分原理及平滑性度量第14-16页
     ·变分有界函数空间与全变分范数第16-17页
   ·全变分图像复原模型第17-20页
     ·基本模型第18-19页
     ·数值方案第19-20页
   ·图像增强效果的评价第20-22页
     ·主观评价第20页
     ·客观评价第20-22页
   ·本章小结第22-24页
第三章 彩色-灰度图像变换第24-36页
   ·传统彩色-灰度图像变换方法第24-25页
   ·Sapiro的彩色-灰度图像变换方法第25-29页
     ·矢量图像的水平集第25-27页
     ·算法实现第27-28页
     ·实验结果分析第28-29页
   ·基于TV复原模型的彩色-灰度图像变换方法第29-35页
     ·模型的提出第29-30页
     ·算法实现第30-31页
     ·实验结果分析第31-35页
   ·本章小结第35-36页
第四章 灰度图像的反差增强第36-52页
   ·灰度图像的灰度变换第36-40页
     ·灰度直方图第36-38页
     ·灰度图像的灰度变换方法第38-40页
   ·灰度图像的直方图均衡化第40-46页
     ·灰度图像的累积直方图第40-41页
     ·灰度图像的传统直方图均衡化第41-44页
     ·直方图均衡化的偏微分方程方法第44-46页
   ·灰度图像保持形状的局部直方图均衡化改进增强第46-50页
     ·方法简介第46页
     ·算法实现第46-48页
     ·实验结果分析第48-50页
   ·本章小结第50-52页
第五章 彩色图像的增强第52-64页
   ·彩色空间第52-55页
   ·基于全变分(TV)的彩色图像增强的提出第55-58页
     ·传统彩色图像增强方法第55-56页
     ·Sapiro彩色图像增强方法第56-57页
     ·基于全变分(TV)的彩色图像增强方法第57-58页
   ·基于全变分(TV)的保持形状且保证边缘锐度的彩色图像增强实现第58-63页
     ·YCbCr彩色系统第58-61页
     ·HSV彩色系统第61-63页
   ·本章小结第63-64页
总结和展望第64-66页
 总结第64-65页
 展望第65-66页
参考文献第66-72页
攻读硕士学位期间取得的学术成果第72-73页
致谢第73页

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