基于多重分形的图像识别研究

中文摘要	第1-4页
Abstract	第4-7页
第一章 前言	第7-13页
·研究背景和意义	第7-8页
·国内外研究概况	第8-11页
·本文的主要研究内容及组织结构	第11-13页
第二章 多重分形	第13-25页
·分形概述	第13-15页
·分形维数	第15-18页
·豪斯多夫测度	第15-16页
·豪斯多夫维数	第16-17页
·盒子维数	第17页
·相似维数	第17-18页
·容量维数	第18页
·多重分形概述	第18-22页
·多重分形的定义	第19-21页
·多重分形基本参量的特性	第21-22页
·经典多重分形算法	第22-24页
·直接计算法	第22-23页
·数盒子法	第23页
·固定半径法	第23页
·固定质量法	第23-24页
·本章小结	第24-25页
第三章 图像识别	第25-33页
·图像识别概述	第25-26页
·图像特征的选择	第26-27页
·经典图像识别方法	第27-32页
·统计模式识别	第27-28页
·句法模式识别	第28-29页
·神经网络方法	第29-32页
·本章小结	第32-33页
第四章 基于多重分形的图像识别	第33-55页
·基于多重分形的图像预处理	第33-41页
·图像去噪	第33-36页
·图像边缘提取	第36-41页
·基于多重分形的图像特征提取	第41-49页
·多重分形谱的计算	第41-42页
·样本选择	第42-47页
·特征提取	第47-49页
·利用BP神经网络识别图像的多重分形谱特征	第49-53页
·分类器的设计与训练	第50页
·识别结果及其分析	第50-53页
·本章小结	第53-55页
结论与展望	第55-57页
参考文献	第57-61页
攻读硕士期间取得的科研成果	第61-63页
致谢	第63页