基于互动问答系统的问题推荐
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-11页 |
| 第一章 绪论 | 第11-16页 |
| ·研究的背景和意义 | 第11-14页 |
| ·信息爆炸 | 第11-12页 |
| ·信息检索和搜索引擎 | 第12页 |
| ·问答技术和互动问答系统 | 第12-13页 |
| ·个性化服务和推荐系统 | 第13-14页 |
| ·研究的主要内容 | 第14页 |
| ·本文的组织结构 | 第14-16页 |
| 第二章 问答系统概述 | 第16-22页 |
| ·动问答系统的系统结构 | 第16-20页 |
| ·用户管理模块 | 第17-18页 |
| ·问题分析推荐模块 | 第18-19页 |
| ·答案聚类评估模块 | 第19页 |
| ·知识重用模块 | 第19-20页 |
| ·互动问答系统的发展状况 | 第20-21页 |
| ·本章小结 | 第21-22页 |
| 第三章 推荐系统概述 | 第22-33页 |
| ·推荐系统的结构 | 第22-24页 |
| ·输入模块 | 第22-23页 |
| ·推荐方法模块 | 第23-24页 |
| ·输出模块 | 第24页 |
| ·主要推荐算法 | 第24-32页 |
| ·基于內容推荐 | 第25-26页 |
| ·协同过滤推荐 | 第26-28页 |
| ·其它推荐方法 | 第28-29页 |
| ·现有推荐系统 | 第29-32页 |
| ·本章小结 | 第32-33页 |
| 第四章 结合奇异值分解和时间权重的协同过滤算法 | 第33-46页 |
| ·相关问题和工作 | 第33-35页 |
| ·基于奇异值分解的协同过滤算法 | 第35-39页 |
| ·目标函数 | 第35-36页 |
| ·时间权重 | 第36页 |
| ·过拟合问题 | 第36-37页 |
| ·梯度下降法 | 第37-39页 |
| ·产生预测 | 第39页 |
| ·实验结果及分析 | 第39-44页 |
| ·数据集 | 第39-40页 |
| ·度量标准 | 第40-41页 |
| ·参数的确定 | 第41-44页 |
| ·与其它协作过滤算法的比较 | 第44页 |
| ·在互动问答系统中的应用 | 第44-45页 |
| ·本章小结 | 第45-46页 |
| 第五章 基于负载平衡的问题推荐方法 | 第46-58页 |
| ·相关工作 | 第46-47页 |
| ·问题推荐原理及流程图 | 第47-49页 |
| ·基于负载平衡的问题推荐方法 | 第49-54页 |
| ·用户建模组件 | 第49-51页 |
| ·负载平衡组件 | 第51-52页 |
| ·问题推荐组件 | 第52-54页 |
| ·算法实现及实验 | 第54-56页 |
| ·本章小结 | 第56-58页 |
| 第六章 全文总结 | 第58-60页 |
| ·主要结论 | 第58-59页 |
| ·研究展望 | 第59-60页 |
| 参考文献 | 第60-65页 |
| 攻读硕士学位期间已发表或录用的论文 | 第65-66页 |
| 攻读硕士学位期间参与的科研项目 | 第66-67页 |
| 致谢 | 第67-70页 |
