摘要 | 第1-5页 |
ABSTRACT | 第5-10页 |
第一章 绪论 | 第10-15页 |
·课题的研究目的与意义 | 第10-11页 |
·雾天天气 | 第10页 |
·课题的研究意义 | 第10-11页 |
·国内外的研究现状 | 第11-13页 |
·雾天清晰化算法的发展 | 第11-12页 |
·DSP 技术的发展 | 第12页 |
·国内外发展现状与趋势 | 第12-13页 |
·本论文主要内容和章节安排 | 第13-14页 |
·本章小结 | 第14-15页 |
第二章 DSP 芯片及软件开发环境介绍 | 第15-27页 |
·DSP 芯片的特点 | 第15-16页 |
·功能特点 | 第15页 |
·结构特点 | 第15-16页 |
·DM642 介绍 | 第16-20页 |
·DM642 处理器内核(CPU) | 第17-18页 |
·DM642 CACHE 结构 | 第18-19页 |
·EDMA | 第19页 |
·DM642 视频口 | 第19-20页 |
·外部存储器接口EMIF | 第20页 |
·软件开发环境介绍 | 第20-26页 |
·集成开发环境CCS | 第20-21页 |
·软件开发流程 | 第21-22页 |
·C6000 程序的基本结构 | 第22-23页 |
·DSP/BIOS | 第23-25页 |
·DSP 基层软件 | 第25页 |
·驱动开发工具DDK | 第25-26页 |
·本章小结 | 第26-27页 |
第三章 雾天清晰化系统的整体框架 | 第27-34页 |
·系统的硬件概述 | 第27-30页 |
·系统硬件总体结构 | 第27页 |
·视频编解码芯片 | 第27-28页 |
·外部存储器 | 第28页 |
·JTAG 端口 | 第28-29页 |
·系统的硬件实物图 | 第29-30页 |
·系统软件总体设计 | 第30-33页 |
·系统软件流程介绍 | 第30-31页 |
·DSP 程序的加载与启动 | 第31-32页 |
·视频采集驱动程序设计 | 第32-33页 |
·本章小结 | 第33-34页 |
第四章 雾天清晰化算法研究 | 第34-49页 |
·插值自适应直方图均衡化算法 | 第34-37页 |
·直方图均衡化 | 第34-35页 |
·插值自适应直方图均衡化算法的实现 | 第35-36页 |
·插值自适应直方图均衡化算法的特点 | 第36-37页 |
·单尺度RETINEX 算法 | 第37-43页 |
·Retinex 算法简介 | 第37页 |
·Land 的Retinex 理论 | 第37-39页 |
·单尺度Retinex 算法 | 第39-40页 |
·单尺度Retinex 算法的后处理 | 第40-41页 |
·单尺度Retinex 算法的图像处理效果 | 第41-43页 |
·单幅图像的基于物理模型的算法 | 第43-48页 |
·基于物理模型算法的发展 | 第43-44页 |
·大气光学物理模型介绍 | 第44-45页 |
·单幅图像的基于物理模型算法 | 第45-46页 |
·本算法的图像增强效果 | 第46-48页 |
·本章小结 | 第48-49页 |
第五章 雾天清晰化算法基于DSP 平台的实现 | 第49-62页 |
·插值自适应直方图均衡算法的DSP 平台实现 | 第49-51页 |
·插值自适应直方图均衡算法的实现流程 | 第49页 |
·算法实现的程序实现 | 第49-50页 |
·该算法的实现结果与分析 | 第50-51页 |
·单尺度RETINEX 算法的DSP 平台实现与优化 | 第51-58页 |
·简化单尺度Retinex 算法的运算量 | 第51-52页 |
·单尺度Retinex 算法的实现过程 | 第52-53页 |
·时域到频域转换的实现 | 第53-54页 |
·定点运算注意事项 | 第54页 |
·DAT_copy 和DAT_copy2d 的应用 | 第54-55页 |
·高斯函数的处理 | 第55页 |
·算法的实现结果及分析 | 第55-58页 |
·单幅图像的基于物理模型算法的DSP 平台实现 | 第58-61页 |
·单幅图像的基于物理模型算法的实现流程 | 第58-59页 |
·单幅图像的基于物理模型算法的程序实现 | 第59页 |
·该算法的视频处理效果 | 第59-61页 |
·本章小结 | 第61-62页 |
第六章 总结与展望 | 第62-63页 |
参考文献 | 第63-66页 |
致谢 | 第66-67页 |
攻读硕士学位期间已发表或录用的论文 | 第67-68页 |
上海交通大学学位论文答辩决议书 | 第68-70页 |