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基于DM642的嵌入式雾天实时处理算法研究与实现

摘要第1-5页
ABSTRACT第5-10页
第一章 绪论第10-15页
   ·课题的研究目的与意义第10-11页
     ·雾天天气第10页
     ·课题的研究意义第10-11页
   ·国内外的研究现状第11-13页
     ·雾天清晰化算法的发展第11-12页
     ·DSP 技术的发展第12页
     ·国内外发展现状与趋势第12-13页
   ·本论文主要内容和章节安排第13-14页
   ·本章小结第14-15页
第二章 DSP 芯片及软件开发环境介绍第15-27页
   ·DSP 芯片的特点第15-16页
     ·功能特点第15页
     ·结构特点第15-16页
   ·DM642 介绍第16-20页
     ·DM642 处理器内核(CPU)第17-18页
     ·DM642 CACHE 结构第18-19页
     ·EDMA第19页
     ·DM642 视频口第19-20页
     ·外部存储器接口EMIF第20页
   ·软件开发环境介绍第20-26页
     ·集成开发环境CCS第20-21页
     ·软件开发流程第21-22页
     ·C6000 程序的基本结构第22-23页
     ·DSP/BIOS第23-25页
     ·DSP 基层软件第25页
     ·驱动开发工具DDK第25-26页
   ·本章小结第26-27页
第三章 雾天清晰化系统的整体框架第27-34页
   ·系统的硬件概述第27-30页
     ·系统硬件总体结构第27页
     ·视频编解码芯片第27-28页
     ·外部存储器第28页
     ·JTAG 端口第28-29页
     ·系统的硬件实物图第29-30页
   ·系统软件总体设计第30-33页
     ·系统软件流程介绍第30-31页
     ·DSP 程序的加载与启动第31-32页
     ·视频采集驱动程序设计第32-33页
   ·本章小结第33-34页
第四章 雾天清晰化算法研究第34-49页
   ·插值自适应直方图均衡化算法第34-37页
     ·直方图均衡化第34-35页
     ·插值自适应直方图均衡化算法的实现第35-36页
     ·插值自适应直方图均衡化算法的特点第36-37页
   ·单尺度RETINEX 算法第37-43页
     ·Retinex 算法简介第37页
     ·Land 的Retinex 理论第37-39页
     ·单尺度Retinex 算法第39-40页
     ·单尺度Retinex 算法的后处理第40-41页
     ·单尺度Retinex 算法的图像处理效果第41-43页
   ·单幅图像的基于物理模型的算法第43-48页
     ·基于物理模型算法的发展第43-44页
     ·大气光学物理模型介绍第44-45页
     ·单幅图像的基于物理模型算法第45-46页
     ·本算法的图像增强效果第46-48页
   ·本章小结第48-49页
第五章 雾天清晰化算法基于DSP 平台的实现第49-62页
   ·插值自适应直方图均衡算法的DSP 平台实现第49-51页
     ·插值自适应直方图均衡算法的实现流程第49页
     ·算法实现的程序实现第49-50页
     ·该算法的实现结果与分析第50-51页
   ·单尺度RETINEX 算法的DSP 平台实现与优化第51-58页
     ·简化单尺度Retinex 算法的运算量第51-52页
     ·单尺度Retinex 算法的实现过程第52-53页
     ·时域到频域转换的实现第53-54页
     ·定点运算注意事项第54页
     ·DAT_copy 和DAT_copy2d 的应用第54-55页
     ·高斯函数的处理第55页
     ·算法的实现结果及分析第55-58页
   ·单幅图像的基于物理模型算法的DSP 平台实现第58-61页
     ·单幅图像的基于物理模型算法的实现流程第58-59页
     ·单幅图像的基于物理模型算法的程序实现第59页
     ·该算法的视频处理效果第59-61页
   ·本章小结第61-62页
第六章 总结与展望第62-63页
参考文献第63-66页
致谢第66-67页
攻读硕士学位期间已发表或录用的论文第67-68页
上海交通大学学位论文答辩决议书第68-70页

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