基于PC的雾天图像和视频的清晰化算法研究与实现
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-16页 |
| ·课题研究背景 | 第10-11页 |
| ·课题研究现状 | 第11-13页 |
| ·基于对比度增强的清晰化方法 | 第11-12页 |
| ·基于大气退化模型的清晰化方法 | 第12-13页 |
| ·本文主要研究内容 | 第13页 |
| ·本文研究的软硬件平台 | 第13-14页 |
| ·本文章节安排 | 第14-16页 |
| 第二章 彩色图像处理基础 | 第16-26页 |
| ·彩色模型和转换 | 第16-19页 |
| ·彩色模型 | 第16-18页 |
| ·彩色模型转换 | 第18-19页 |
| ·色调不变性 | 第19-22页 |
| ·色调不变性原理 | 第19-21页 |
| ·越界问题的解决方法 | 第21页 |
| ·色调不变性算法流程 | 第21-22页 |
| ·图像质量评估方法 | 第22-25页 |
| ·主观评价 | 第23页 |
| ·客观评价 | 第23-25页 |
| ·本章小结 | 第25-26页 |
| 第三章 基于对比度增强的清晰化方法 | 第26-46页 |
| ·直方图均衡算法 | 第26-32页 |
| ·全局直方图均衡算法 | 第26-28页 |
| ·局部直方图均衡算法 | 第28-29页 |
| ·插值自适应直方图均衡化 | 第29-32页 |
| ·同态滤波方法 | 第32-35页 |
| ·RETINEX 算法 | 第35-44页 |
| ·Retinex 算法简介 | 第35-37页 |
| ·SSR 和MSR 算法及实现 | 第37-40页 |
| ·色彩恢复和后处理 | 第40-41页 |
| ·Retinex 算法图像示例 | 第41-43页 |
| ·基于色调不变性的改进Retinex 算法 | 第43-44页 |
| ·算法运算时间 | 第44-45页 |
| ·本章小结 | 第45-46页 |
| 第四章 基于大气散射模型的清晰化方法 | 第46-65页 |
| ·图像退化的数学模型 | 第46-47页 |
| ·大气散射模型 | 第47-51页 |
| ·入射光衰减模型 | 第48页 |
| ·大气光的渗入模型 | 第48-49页 |
| ·二色大气散射模型 | 第49-50页 |
| ·散射的波长相关性 | 第50-51页 |
| ·目前已有算法总结 | 第51页 |
| ·本文基于大气散射模型的算法 | 第51-63页 |
| ·算法主要思想 | 第51-53页 |
| ·算法流程介绍 | 第53-57页 |
| ·雾天图像色彩增强方法分析 | 第57-58页 |
| ·基于图像金字塔的算法改进 | 第58-63页 |
| ·算法运算时间 | 第63页 |
| ·本章小结 | 第63-65页 |
| 第五章 结论和展望 | 第65-67页 |
| ·本文工作总结 | 第65页 |
| ·本文工作展望 | 第65-67页 |
| 参考文献 | 第67-70页 |
| 致谢 | 第70-71页 |
| 攻读硕士学位期间已发表或录用的论文 | 第71-74页 |
| 上海交通大学学位论文答辩决议书 | 第74页 |
