| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-28页 |
| ·概述 | 第9-10页 |
| ·本文的主要工作 | 第10-25页 |
| ·预备知识 | 第25-28页 |
| 第2章 一类一阶时滞微分方程的周期解 | 第28-35页 |
| ·一类含参数的时滞微分方程的正周期解 | 第28-35页 |
| ·引言 | 第28-29页 |
| ·引理 | 第29-32页 |
| ·正周期解的存在性 | 第32-35页 |
| 第3章 两类具复杂偏差变元微分方程的周期解 | 第35-54页 |
| ·一类具偏差变元中立型微分方程周期解的存在性 | 第35-43页 |
| ·引言 | 第35页 |
| ·中立型微分方程周期解的存在性 | 第35-42页 |
| ·例子 | 第42-43页 |
| ·一类具多个偏差变元的Duffing型微分方程周期解的存在唯一性 | 第43-54页 |
| ·引言 | 第43-45页 |
| ·引理 | 第45-49页 |
| ·T-周期解的存在性 | 第49-52页 |
| ·T-周期解的唯一性 | 第52-54页 |
| 第4章 三类Rayleigh型微分方程的周期解 | 第54-70页 |
| ·一类Rayleigh型p-Laplacian微分方程的周期解 | 第54-60页 |
| ·引言与引理 | 第54-56页 |
| ·Rayleigh型p-Laplacian方程周期解的存在性 | 第56-60页 |
| ·例子 | 第60页 |
| ·一类具多p-Laplacian算子Rayleigh型微分方程的周期解 | 第60-65页 |
| ·引言 | 第60-61页 |
| ·具多p-Laplacian算子Rayleigh型微分方程的周期解 | 第61-64页 |
| ·例子 | 第64-65页 |
| ·一类具变时滞非自治Rayleigh方程周期解的存在性 | 第65-70页 |
| ·引言 | 第65-66页 |
| ·非自治Rayleigh方程周期解的存在性 | 第66-70页 |
| 第5章 两类生态数学模型的正周期解 | 第70-88页 |
| ·一类基于比率的n-种群离散型捕食者-食饵模型的正周期解 | 第70-80页 |
| ·引言 | 第70-72页 |
| ·基于比率的离散型捕食者-食饵模型正周期解的存在性 | 第72-80页 |
| ·一类多时滞中立型对数人口模型的正周期解 | 第80-88页 |
| ·引言 | 第80页 |
| ·预备知识 | 第80-82页 |
| ·多时滞中立型对数人口模型的正周期解的存在性 | 第82-86页 |
| ·例子 | 第86-88页 |
| 第6章 两类神经网络模型的稳定性 | 第88-113页 |
| ·一类具时滞的连续型双向联想记忆(BAM)神经网络的稳定性 | 第88-103页 |
| ·引言 | 第88-89页 |
| ·预备知识 | 第89-92页 |
| ·连续双向联想记忆(BAM)神经网络的全局指数稳定性分析 | 第92-100页 |
| ·比较与例子 | 第100-103页 |
| ·一类具变时滞的离散型双向联想记忆(BAM)神经网络的稳定性 | 第103-113页 |
| ·引言 | 第103-104页 |
| ·系统描述 | 第104-106页 |
| ·离散时滞BAM神经网络的全局指数稳定性 | 第106-112页 |
| ·应用与例子 | 第112-113页 |
| 参考文献 | 第113-123页 |
| 攻读学位期间主要的研究成果 | 第123-125页 |
| 致谢 | 第125页 |
