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宁波市小城镇合理规模研究

摘要第1-6页
Abstract第6-12页
1 引言第12-18页
   ·研究背景第12-14页
     ·世界城市化背景下的小城镇发展第12页
     ·中国城市化快速推进背景下的小城镇发展第12-13页
     ·社会主义新农村建设的客观要求第13页
     ·规模合理的小城镇有利于区域的协调快速发展第13页
     ·规模合理的小城镇有利于区域内部资源的优化配置第13-14页
   ·研究意义和目的第14页
   ·研究主要内容和创新点第14-15页
     ·研究内容第14-15页
     ·创新点第15页
   ·研究方法与资料来源第15-18页
     ·研究方法第15页
     ·资料来源第15-17页
     ·技术路线第17-18页
2 小城镇合理规模的基本理论第18-27页
   ·相关概念第18-21页
     ·小城镇概念界定第18-19页
     ·小城镇合理规模的界定第19-21页
   ·研究小城镇发展的理论依据第21-24页
     ·可持续发展理论第21-22页
     ·区域空间发展理论第22-24页
   ·小城镇合理规模研究进展第24-25页
     ·国外研究动态第24页
     ·国内研究动态第24-25页
   ·小城镇合理规模定量分析研究方法简介第25-26页
     ·系统聚类法第25页
     ·主成分分析第25-26页
     ·趋势面分析法第26页
   ·本章小结第26-27页
3 小城镇合理规模度量方法第27-39页
   ·小城镇现状定量分析方法第27-29页
     ·广狭度和接近度第28页
     ·不均衡指数、集中指数和再分布指数第28-29页
   ·人口规模合理性评价方法第29-31页
   ·用地规模合理性评价方法第31-32页
   ·BP 神经网络评价方法第32-37页
     ·BP 神经网络数学模型第33-36页
     ·BP 神经网络算法改进第36-37页
   ·本章小结第37-39页
4 宁波市小城镇发展特征评价第39-46页
   ·宁波市小城镇发展过程及特征第39-40页
   ·宁波市小城镇地形分布及特征第40-41页
   ·宁波市小城镇空间分布及特征第41-42页
   ·宁波市小城镇规模发展水平及特征第42-45页
     ·宁波市小城镇人口规模差异第42-43页
     ·宁波市小城镇用地规模差异第43-44页
     ·宁波市小城镇经济规模差异第44-45页
   ·本章小结第45-46页
5 运用BP 神经网络进行宁波市小城镇合理规模评价第46-59页
   ·建立小城镇合理规模评价指标体系第46-47页
     ·指标体系的构建原则第46页
     ·指标数据预处理第46-47页
     ·指标体系的构建第47页
   ·BP 神经网络关于小城镇合理规模的软件实现第47-49页
   ·BP 神经网络模型构建第49-56页
     ·样本数据准备第49-52页
     ·网络拓扑结构的确定第52-56页
   ·BP 神经网络模型测试第56页
     ·网络训练第56页
     ·网络测试第56页
   ·BP 神经网络模型评价结果第56-59页
6 宁波市小城镇合理规模评价分析第59-67页
   ·评价结果分析第59-62页
     ·小城镇人口规模合理性评价第59-60页
     ·小城镇用地规模合理性评价第60-61页
     ·运用BP 网络对小城镇合理规模总体评价第61-62页
   ·宁波市小城镇发展趋势及对策研究第62-66页
     ·北部地区第62-63页
     ·中部地区第63-65页
     ·南部地区第65-66页
   ·本章小结第66-67页
7 研究结论、研究不足及未来展望第67-70页
   ·研究结论第67-68页
   ·研究存在的不足第68页
     ·合理规模指标体系构建的问题第68页
     ·合理规模等级划分的问题第68页
     ·隐藏层数据元个数的确定问题第68页
   ·未来研究的展望第68-70页
     ·制订规范统一的评价标准第68页
     ·对各个子系统进行深入研究第68-69页
     ·与其他方法相结合第69-70页
参考文献第70-73页
附录A 宁波市小城镇人口空间结构分布状况第73-75页
附录B 宁波小城镇自然人口密度、经济人口密度和自然-经济人口密度第75-77页
附录C 宁波市小城镇人口调和指数第77-79页
附录D 宁波市小城镇单位财政支出占地规模效果对比表第79-80页
附录E 宁波市小城镇合理规模等级分布图第80-81页
在学研究成果第81-82页
致谢第82页

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