| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-23页 |
| ·研究背景和研究意义 | 第9-10页 |
| ·研究背景 | 第9-10页 |
| ·研究意义 | 第10页 |
| ·国内外研究现状分析 | 第10-12页 |
| ·国内供应物流研究现状 | 第11页 |
| ·国外供应物流研究现状 | 第11-12页 |
| ·供应链环境下汽车零部件供应物流理论 | 第12-20页 |
| ·汽车供应链管理理论 | 第12-16页 |
| ·汽车零部件供应物流概述 | 第16-20页 |
| ·本文主要研究内容 | 第20-21页 |
| ·本文研究的技术路线 | 第21-23页 |
| 第2章 汽车零部件供应物流中的循环取货与车辆路径问题 | 第23-36页 |
| ·汽车零部件供应物流中的车辆路径问题 | 第23-28页 |
| ·车辆路径问题概述 | 第23-24页 |
| ·物流配送车辆路径因素 | 第24-27页 |
| ·物流配送车辆路径优化问题分类 | 第27-28页 |
| ·循环取货模式理论概述 | 第28-35页 |
| ·循环取货模式介绍 | 第28-29页 |
| ·基于第三方物流的循环取货模式 | 第29-32页 |
| ·基于第三方物流的循环取货模式的优点 | 第32页 |
| ·基于第三方物流的循环取货模式的运作流程 | 第32-35页 |
| ·本章小结 | 第35-36页 |
| 第3章 汽车零部件供应物流中的循环取货车辆路径建模 | 第36-50页 |
| ·基于TPL的循环取货车辆路径问题模型构建 | 第36-40页 |
| ·时间窗的概念与说明 | 第36-37页 |
| ·问题描述 | 第37页 |
| ·建立模型 | 第37-40页 |
| ·汽车零部件供应物流中车辆路径模型算法的求解设计 | 第40-47页 |
| ·算法分析 | 第40-42页 |
| ·遗传算法的改进 | 第42-44页 |
| ·基于改进遗传算法的模型求解 | 第44-47页 |
| ·QT SDK软件介绍 | 第47-49页 |
| ·Qt简介 | 第47页 |
| ·Qt的特点 | 第47-48页 |
| ·Qt Sdk概述 | 第48-49页 |
| ·本章小结 | 第49-50页 |
| 第4章 A公司汽车零部件供应案例研究 | 第50-70页 |
| ·A公司及其零部件供应商情况简介 | 第50-56页 |
| ·基于遗传算法的车辆路径优化模型应用实例分析 | 第56-69页 |
| ·本章小结 | 第69-70页 |
| 第5章 总结与展望 | 第70-72页 |
| ·全文总结 | 第70-71页 |
| ·研究展望 | 第71-72页 |
| 致谢 | 第72-73页 |
| 参考文献 | 第73-76页 |
| 附录A 改进遗传算法的循环取货路径部分源代码 | 第76-90页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文及参加的科硏项目 | 第90页 |