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基于无线传感器网络的大坝安全远程监测技术研究

摘要第1-7页
Abstract第7-12页
第1章 绪论第12-22页
   ·课题研究背景与意义第12-14页
     ·研究背景第12-13页
     ·研究目的和意义第13-14页
   ·大坝状态监测与预警的研究现状综述第14-17页
     ·大坝状态监测系统的研究进展第14页
     ·大坝安全监测模型的研究进展第14-16页
     ·大坝状态安全评价的研究进展第16-17页
     ·大坝预警研究现状及发展趋势第17页
   ·基于无线传感器网络的远程监测的研究现状综述第17-20页
   ·论文的主要研究内容第20-22页
第2章 大坝动态响应的统计模型研究第22-32页
   ·引言第22页
   ·混凝土大坝变形监测统计模型第22-25页
     ·水位对大坝变形的影响第22-23页
     ·温度对大坝变形的影响第23-24页
     ·时效变化对大坝变形的影响第24-25页
   ·土坝渗流监测统计模型第25-27页
     ·浸润线监测统计模型第25-27页
     ·渗流量监测统计模型第27页
   ·大坝安全监测统计模型的回归分析第27-31页
     ·多元线性回归分析第27-30页
     ·偏最小二乘回归分析第30-31页
   ·本章小结第31-32页
第3章 大坝监测无线传感器网络的结构与实时路由算法研究第32-47页
   ·引言第32-33页
   ·大坝监测网络的结构研究第33-35页
     ·研究的原则与思路第33-34页
     ·大坝监测网络的基本结构第34-35页
   ·大坝监测无线传感器网络节点部署研究第35-39页
     ·传感器节点的感知模型第35-36页
     ·节点部署的评价第36-37页
     ·网络中继节点的部署策略第37-39页
   ·大坝监测无线传感器网络路由算法研究第39-45页
     ·相关工作第39-40页
     ·无线传感器网络模型第40-41页
     ·基于遗传算法的大坝监测网络路由算法第41-44页
     ·仿真分析第44-45页
   ·本章小结第45-47页
第4章 基于模糊控制的大坝状态层次化综合预警研究第47-59页
   ·引言第47页
   ·大坝预警信息模糊化第47-49页
     ·模糊集与模糊系统第48页
     ·大坝影响因子模糊集的构建第48-49页
   ·水-坝响应信息的模糊预警研究第49-51页
     ·短期蓄水预警模型第49-50页
     ·模糊关系与模糊变化第50页
     ·信息离散化第50-51页
     ·属性约减和权重确定第51页
   ·层次化模糊综合预警第51-57页
     ·层次化评估预警概述第51-53页
     ·预警系统模型的建立第53-57页
   ·大坝状态监测无线传感器网络的评价第57-58页
   ·本章小结第58-59页
第5章 无线传感器网络节点的关键技术研究第59-86页
   ·引言第59-60页
   ·节点设备涉及的关键技术和创新点第60-61页
   ·振弦式传感器和微功率高频无线通信网第61-68页
     ·振弦式传感器第61-64页
     ·微功率无线通信网络第64-68页
   ·无线传感器节点的硬件研究第68-85页
     ·节点数据采集单元框架第68-69页
     ·数据采集电路硬件技术第69-76页
     ·ZigBee无线通信技术第76-82页
     ·中继节点技术第82-85页
   ·本章小结第85-86页
第6章 大坝安全监测系统的应用研究第86-103页
   ·引言第86-87页
   ·水库大坝安全监测系统实现第87-90页
     ·系统总体实现技术路线第87-90页
     ·主要技术指标或经济指标第90页
   ·大坝状态监测系统应用第90-96页
     ·系统管理实现第91-92页
     ·数据分析可视化管理系统实现第92-93页
     ·测值管理第93-95页
     ·浸润线绘制第95页
     ·系统分析第95-96页
   ·系统运行情况分析第96-101页
     ·基本情况第96-98页
     ·监测数据分析第98-101页
     ·安全分析结论第101页
   ·本章小结第101-103页
第7章 总结与展望第103-105页
   ·全文总结第103-104页
   ·展望第104-105页
致谢第105-106页
参考文献第106-116页
作者在攻读博士学位期间公开发表的学术论文第116页

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