| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-8页 |
| 第1章 绪论 | 第8-14页 |
| ·课题背景及研究的目的和意义 | 第8-10页 |
| ·研究背景 | 第8-9页 |
| ·研究意义 | 第9-10页 |
| ·国内外相关技术发展现状 | 第10-12页 |
| ·视频搜索技术 | 第10-11页 |
| ·热点资源追踪技术 | 第11-12页 |
| ·本文的主要内容 | 第12-13页 |
| ·本文的结构安排 | 第13-14页 |
| 第2章 热点视频发现与追踪的基础概念 | 第14-20页 |
| ·引言 | 第14页 |
| ·热点视频的定义 | 第14-15页 |
| ·关键技术概述 | 第15-18页 |
| ·信息生存周期的概述 | 第15-16页 |
| ·重爬策略的概述 | 第16-18页 |
| ·互联网视频资源特征分析 | 第18-19页 |
| ·互联网视频的发布特征 | 第18页 |
| ·热点视频的热度变化特征 | 第18-19页 |
| ·本章小结 | 第19-20页 |
| 第3章 基于信息生存周期预测的最新视频资源快速发现技术 | 第20-29页 |
| ·引言 | 第20页 |
| ·最新视频资源的通用发现方法 | 第20-21页 |
| ·最新视频资源的快速发现方法 | 第21-23页 |
| ·信息生存周期的预测方法 | 第21-22页 |
| ·动态调整的信息生存周期预测算法 | 第22-23页 |
| ·基于信息生存周期预测的视频资源快速发现方法 | 第23页 |
| ·实验分析 | 第23-28页 |
| ·基于信息生存周期预测的优化效率分析 | 第24-25页 |
| ·信息生存周期预测参数的最优配置分析 | 第25-28页 |
| ·本章小节 | 第28-29页 |
| 第4章 基于热度变化预测的热点视频资源高效追踪技术 | 第29-41页 |
| ·引言 | 第29页 |
| ·热点视频资源的判别标准 | 第29-33页 |
| ·视频资源热度的计算方法 | 第29-31页 |
| ·视频资源热度的排序算法 | 第31-33页 |
| · | 第33-35页 |
| ·基于热度变化预测的热点视频资源追踪方法 | 第33-34页 |
| ·热点视频资源的统计方法 | 第34-35页 |
| ·实验分析 | 第35-40页 |
| ·基于热度变化预测的优化效率分析 | 第35-37页 |
| ·热点视频资源的识别效率分析 | 第37-38页 |
| ·热点视频资源追踪的结果分析 | 第38-40页 |
| ·本章小节 | 第40-41页 |
| 第5章 系统设计与实现 | 第41-47页 |
| ·引言 | 第41页 |
| ·爬行系统的结构设计 | 第41-43页 |
| ·主要功能模块的设计实现 | 第43-45页 |
| ·最新视频发现模块 | 第43-44页 |
| ·热点视频追踪模块 | 第44-45页 |
| ·主要性能指标 | 第45-46页 |
| ·本章小节 | 第46-47页 |
| 结论 | 第47-48页 |
| 参考文献 | 第48-52页 |
| 致谢 | 第52页 |