| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-8页 |
| 第1章 绪论 | 第8-17页 |
| ·研究背景和意义 | 第8-9页 |
| ·信道盲辨识的发展和研究现状 | 第9-14页 |
| ·盲辨识的发展历程 | 第9-10页 |
| ·研究现状 | 第10-14页 |
| ·存在的问题 | 第14页 |
| ·本文的结构安排及主要内容 | 第14-17页 |
| 第2章 子空间盲辨识的基本原理 | 第17-26页 |
| ·引言 | 第17页 |
| ·SIMO系统模型的建立与分析 | 第17-21页 |
| ·过采样技术 | 第17-18页 |
| ·SIMO模型的建立 | 第18-19页 |
| ·系统模型分析 | 第19-21页 |
| ·SIMO系统的盲可辨识条件 | 第21-22页 |
| ·基于SIMO系统模型的子空间法 | 第22-25页 |
| ·子空间分解 | 第22-23页 |
| ·基于子空间的盲辨识算法 | 第23-25页 |
| ·本章小结 | 第25-26页 |
| 第3章 一类基于子空间盲辨识的改进算法 | 第26-37页 |
| ·引言 | 第26页 |
| ·系统辨识中的总体最小二乘方法 | 第26-31页 |
| ·最小二乘法 | 第27-28页 |
| ·总体最小二乘法 | 第28-31页 |
| ·子空间盲辨识的改进算法 | 第31-33页 |
| ·无噪情况 | 第31-32页 |
| ·有噪声情况 | 第32-33页 |
| ·算法性能分析 | 第33-34页 |
| ·仿真研究 | 第34-35页 |
| ·本章小结 | 第35-37页 |
| 第4章 基于信道模型过估计的最小噪声子空间盲辨识 | 第37-51页 |
| ·引言 | 第37-38页 |
| ·数学模型 | 第38-39页 |
| ·最小噪声子空间的盲辨识算法 | 第39-44页 |
| ·基于SIMO模型的最小噪声子空间划分 | 第40-41页 |
| ·基于SIMO模型的最小噪声子空间的具体实现方法 | 第41-42页 |
| ·基于MIMO模型的最小噪声子空间划分 | 第42-43页 |
| ·基于MIMO模型的最小噪声子空间的具体实现方法 | 第43-44页 |
| ·基于SIMO信道模型过估计的最小噪声子空间盲辨识算法 | 第44-48页 |
| ·算法实现 | 第45-46页 |
| ·算法的仿真结果及复杂度分析 | 第46-48页 |
| ·基于MIMO信道模型过估计的最小噪声子空间盲辨识算法 | 第48-50页 |
| ·算法实现 | 第48-49页 |
| ·复杂度分析 | 第49-50页 |
| ·本章小结 | 第50-51页 |
| 第5章 总结与展望 | 第51-53页 |
| 参考文献 | 第53-57页 |
| 致谢 | 第57-58页 |
| 攻读硕士学位期间发表论文与获奖 | 第58页 |