一种基于PMIPv6的智能辅助高效切换方案
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-7页 |
| 目录 | 第7-9页 |
| 1 绪论 | 第9-12页 |
| ·研究背景和现状 | 第9-10页 |
| ·研究意义和目标 | 第10页 |
| ·本文研究方法及组织结构 | 第10-12页 |
| 2 切换机制特点和智能辅助可行性分析 | 第12-23页 |
| ·移动IPv6现有的切换机制 | 第12-15页 |
| ·2层切换的方案和特点 | 第12-13页 |
| ·3层切换的方案和特点 | 第13-14页 |
| ·高效切换的本质问题 | 第14-15页 |
| ·针对代理移动IPv6的高效切换 | 第15-18页 |
| ·PMIPv6的快速切换 | 第15-17页 |
| ·PMIPv6的平稳切换 | 第17页 |
| ·智能辅助的优势 | 第17-18页 |
| ·智能辅助切换的可行性分析 | 第18-23页 |
| ·切换行为的分析与建模 | 第18-22页 |
| ·智能辅助切换可行性分析 | 第22-23页 |
| 3 智能辅助与PMIPV6的结合 | 第23-33页 |
| ·媒体无关切换MIH | 第23-24页 |
| ·智能辅助对MIH的支持 | 第24-26页 |
| ·智能辅助功能单元在PMIPv6中的部署 | 第26-27页 |
| ·PMIPv6各实体在智能辅助切换中的协作关系 | 第27-30页 |
| ·IAH引入的报文和报文格式 | 第30-33页 |
| 4 BP神经网络在IAH中的应用 | 第33-47页 |
| ·人工神经网络的组成和原理 | 第33-34页 |
| ·BP神经网络的特点和使用方法 | 第34-35页 |
| ·IAH中BP神经网络的设计 | 第35-38页 |
| ·输入输出参数的设计 | 第35-37页 |
| ·网络模型的建立 | 第37页 |
| ·训练算法的选择方案 | 第37-38页 |
| ·BP神经网络在MATLAB中的实现 | 第38-44页 |
| ·BP神经网络的创建 | 第40页 |
| ·网络权值和阈值的初始化 | 第40-41页 |
| ·BP网络的训练和仿真 | 第41-44页 |
| ·贝叶斯神经网络在IAH中的应用前景 | 第44-47页 |
| 5 PMIPV6中工AH的性能分析和模拟实验 | 第47-56页 |
| ·IAH在PMIPv6中的性能分析 | 第47-50页 |
| ·位置更新费用 | 第47-48页 |
| ·数据转发费用 | 第48页 |
| ·关于切换时延 | 第48-49页 |
| ·对于切换预测失败的考虑 | 第49-50页 |
| ·模拟实验和实验结果 | 第50-56页 |
| ·NS2和网络模拟 | 第50-51页 |
| ·NS2中的PMIPv6 | 第51-52页 |
| ·在PMIPv6中添加IAH | 第52-53页 |
| ·实验的简要步骤 | 第53-54页 |
| ·实验结果和简要分析 | 第54-56页 |
| 6 全文工作总结和展望 | 第56-58页 |
| 参考文献 | 第58-61页 |
| 致谢 | 第61-62页 |
| 个人简历、在学期间发表的学术论文与成果 | 第62页 |
