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基于矩阵变换的MIMO-OFDM系统信号检测

摘要第1-5页
Abstract第5-8页
1 绪论第8-17页
   ·引言第8-9页
   ·MIMO-OFDM系统第9-11页
     ·多输入多输出第9-10页
     ·正交频分复用第10页
     ·MIMO与OFDM结合第10-11页
   ·MIMO-OFDM系统的信号检测第11-15页
     ·信号检测技术第11-12页
     ·基于MIMO-OFDM系统的检测原理第12-14页
     ·MIMO-OFDM信号检测算法第14-15页
   ·本文的主要工作及内容安排第15-17页
2 预备知识第17-26页
   ·引言第17-18页
   ·传统检测算法第18-22页
     ·最大似然(ML)检测算法第18页
     ·迫零(ZF)检测第18-19页
     ·最小均方误差(MMSE)检测算法第19-20页
     ·V-BLAST检测第20-22页
   ·Moore-Penrose逆矩阵的计算第22-24页
     ·Moore-Penrose逆矩阵第22-23页
     ·Greville递推法第23-24页
   ·QR分解及其应用第24-25页
     ·QR分解第24页
     ·QR分解的应用第24-25页
   ·本章小结第25-26页
3 基于矩阵递归的信号检测算法第26-40页
   ·引言第26-27页
   ·基于V-BLAST的MIMO-OFDM系统模型第27-30页
     ·V-BLAST系统第27-29页
     ·V-BLAST MIMO-OFDM系统第29-30页
   ·快速递归V-BLAST检测算法第30-34页
     ·基本递推公式第30-33页
     ·计算初始加权矩阵第33页
     ·算法步骤及性能分析第33-34页
   ·新的快速递归ML-OSIC算法第34-39页
     ·ML-OSIC算法第35-36页
     ·快速递归ML-OSIC检测算法第36-37页
     ·算法复杂度分析第37-39页
   ·本章小结第39-40页
4 基于QR分解的联合检测算法第40-51页
   ·引言第40-41页
   ·基于QR分解的信号检测算法第41-47页
     ·QR检测算法第41-43页
     ·循环迭代QR算法第43-44页
     ·联合QR分解和ML的检测算法第44-45页
     ·算法性能分析第45-47页
   ·一种基于等对角QR分解的联合检测算法第47-50页
     ·等对角QR分解(EQR)第47页
     ·联合检测算法第47-50页
   ·本章小结第50-51页
5 总结与展望第51-53页
参考文献第53-57页
个人简历第57页
在学期间发表的学术论文第57-58页
致谢第58页

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