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燃料电池电动汽车动力系统参数匹配与优化研究

摘要第1-5页
Abstract第5-7页
目录第7-9页
第1章 绪论第9-16页
   ·选题的目的及意义第9-10页
   ·燃料电池电动汽车动力系统参数匹配优化的研究现状与方法第10-14页
     ·混合动力系统参数正交优化第11-12页
     ·基于MATLAB优化工具箱的FMINCON函数优化第12-13页
     ·基于ADVISOR的VisualDOC工具箱优化第13-14页
     ·其他优化算法第14页
   ·本文主要研究内容第14-16页
第2章 燃料电池电动汽车动力系统构型分析与优化第16-27页
   ·燃料电池电动汽车动力系统拓扑结构第16-19页
     ·典型混合拓扑结构分析第16-17页
     ·直接燃料电池混合动力系统第17-18页
     ·间接并联式燃料电池混合动力系统第18-19页
   ·电动汽车车用动力源特性分析与比较第19-23页
     ·质子交换膜燃料电池特性分析第19-20页
     ·车用动力电池特性分析第20-23页
     ·车用超级电容器特性分析第23页
   ·燃料电池混合动力系统的技术要点第23-25页
   ·燃料电池电动汽车动力系统结构配置优化第25-26页
   ·本章小结第26-27页
第3章 基于混合度的燃料电池电动汽车混合动力系统参数设计第27-42页
   ·燃料电池电动中巴车的设计要求第27-28页
   ·基于混合度的燃料电池混合动力系统参数匹配的设计方法第28-36页
     ·燃料电池电动汽车混合度设计方法第29-34页
     ·混合度对整车总质量的影响第34-36页
   ·燃料电池电动汽车混合度边值条件的确定第36-39页
     ·动力源总功率的确定第36-37页
     ·混合度最大边值条件的确定第37-38页
     ·混合度最小边值条件的确定第38-39页
   ·电动机参数的确定第39-40页
   ·本章小节第40-42页
第4章 基于混合度的燃料电池电动汽车混合动力系统参数优化第42-57页
   ·遗传算法及其混合算法第42-46页
     ·基本遗传算法第42-43页
     ·混合遗传算法第43-46页
   ·燃料电池电动汽车动力系统参数优化问题第46-48页
     ·优化目标第46-47页
     ·优化变量的选取第47页
     ·优化约束第47-48页
   ·基于模拟退火遗传算法(SAGA)的优化设计过程第48-52页
     ·编码及群体初始化第48页
     ·适应度函数的计算第48-49页
     ·交叉和变异概率第49-50页
     ·遗传算子设计第50-52页
   ·优化结果及分析第52-55页
     ·两种算法优化结果比较第52-54页
     ·混合度对燃料经济性的影响第54-55页
     ·不同SOC初始值与目标值对燃料经济性的影响第55页
   ·本章小结第55-57页
第5章 全文总结及展望第57-59页
   ·本文主要内容第57-58页
   ·本文创新点第58页
   ·工作展望第58-59页
参考文献第59-62页
致谢第62页

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