摘要 | 第1-5页 |
Abstract | 第5-7页 |
目录 | 第7-9页 |
第1章 绪论 | 第9-16页 |
·选题的目的及意义 | 第9-10页 |
·燃料电池电动汽车动力系统参数匹配优化的研究现状与方法 | 第10-14页 |
·混合动力系统参数正交优化 | 第11-12页 |
·基于MATLAB优化工具箱的FMINCON函数优化 | 第12-13页 |
·基于ADVISOR的VisualDOC工具箱优化 | 第13-14页 |
·其他优化算法 | 第14页 |
·本文主要研究内容 | 第14-16页 |
第2章 燃料电池电动汽车动力系统构型分析与优化 | 第16-27页 |
·燃料电池电动汽车动力系统拓扑结构 | 第16-19页 |
·典型混合拓扑结构分析 | 第16-17页 |
·直接燃料电池混合动力系统 | 第17-18页 |
·间接并联式燃料电池混合动力系统 | 第18-19页 |
·电动汽车车用动力源特性分析与比较 | 第19-23页 |
·质子交换膜燃料电池特性分析 | 第19-20页 |
·车用动力电池特性分析 | 第20-23页 |
·车用超级电容器特性分析 | 第23页 |
·燃料电池混合动力系统的技术要点 | 第23-25页 |
·燃料电池电动汽车动力系统结构配置优化 | 第25-26页 |
·本章小结 | 第26-27页 |
第3章 基于混合度的燃料电池电动汽车混合动力系统参数设计 | 第27-42页 |
·燃料电池电动中巴车的设计要求 | 第27-28页 |
·基于混合度的燃料电池混合动力系统参数匹配的设计方法 | 第28-36页 |
·燃料电池电动汽车混合度设计方法 | 第29-34页 |
·混合度对整车总质量的影响 | 第34-36页 |
·燃料电池电动汽车混合度边值条件的确定 | 第36-39页 |
·动力源总功率的确定 | 第36-37页 |
·混合度最大边值条件的确定 | 第37-38页 |
·混合度最小边值条件的确定 | 第38-39页 |
·电动机参数的确定 | 第39-40页 |
·本章小节 | 第40-42页 |
第4章 基于混合度的燃料电池电动汽车混合动力系统参数优化 | 第42-57页 |
·遗传算法及其混合算法 | 第42-46页 |
·基本遗传算法 | 第42-43页 |
·混合遗传算法 | 第43-46页 |
·燃料电池电动汽车动力系统参数优化问题 | 第46-48页 |
·优化目标 | 第46-47页 |
·优化变量的选取 | 第47页 |
·优化约束 | 第47-48页 |
·基于模拟退火遗传算法(SAGA)的优化设计过程 | 第48-52页 |
·编码及群体初始化 | 第48页 |
·适应度函数的计算 | 第48-49页 |
·交叉和变异概率 | 第49-50页 |
·遗传算子设计 | 第50-52页 |
·优化结果及分析 | 第52-55页 |
·两种算法优化结果比较 | 第52-54页 |
·混合度对燃料经济性的影响 | 第54-55页 |
·不同SOC初始值与目标值对燃料经济性的影响 | 第55页 |
·本章小结 | 第55-57页 |
第5章 全文总结及展望 | 第57-59页 |
·本文主要内容 | 第57-58页 |
·本文创新点 | 第58页 |
·工作展望 | 第58-59页 |
参考文献 | 第59-62页 |
致谢 | 第62页 |