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区域空气质量与水质及其土地利用变化响应研究

摘要第3-4页
ABSTRACT第4-5页
第1章 绪论第11-30页
    1.1 选题背景及意义第11-13页
    1.2 国内外研究现状及趋势第13-27页
        1.2.1 环境空气质量研究现状第13-15页
        1.2.2 水质非点源污染研究第15-18页
        1.2.3 土地利用变化研究第18-23页
        1.2.4 鄱阳湖生态区环境空气质量、水质、土地利用研究进展第23-26页
        1.2.5 研究趋势第26-27页
    1.3 研究方案第27-30页
        1.3.1 研究目的第27页
        1.3.2 研究方法第27-28页
        1.3.3 技术路线第28页
        1.3.4 研究内容第28-30页
第2章 研究区概况第30-39页
    2.1 区域概况第30-36页
        2.1.1 地理概况第30-31页
        2.1.2 地形、地貌第31页
        2.1.3 气候特征第31-32页
        2.1.4 水系河流第32-34页
        2.1.5 降水与径流第34-35页
        2.1.6 泥沙第35-36页
        2.1.7 水资源量第36页
    2.2 地区总体经济发展状况第36-38页
    2.3 环境概况第38-39页
第3章 研究区环境空气质量变化分析第39-78页
    3.1 典型区概况第39-42页
        3.1.1 自然资源第40-41页
        3.1.2 气候特征第41-42页
    3.2 理论基础和方法手段第42-52页
        3.2.1 空气环境监测项目和监测方法第43-45页
        3.2.2 环境空气质量评价方法第45-48页
        3.2.3 数据来源及处理第48-50页
        3.2.4 统计分析法第50-52页
    3.3 南昌市城区常规污染物的变化特征分析第52-59页
        3.3.1 SO_2、NO_2、PM_(10)污染物的浓度逐年变化特征第52-53页
        3.3.2 南昌市城区空气污染指数API的逐年变化特征第53-54页
        3.3.3 空气污染物浓度2003—2012年内分布统计情况第54页
        3.3.4 SO_2、PM_(10)、NO_2污染物的浓度月、季变化特征第54-55页
        3.3.5 API逐月变化特征第55-56页
        3.3.6 SO_2、PM_(10)、NO_2、API逐日变化特征第56-57页
        3.3.7 SO_2、PM_(10)、NO_2、API空间变化特征第57-59页
    3.4 南昌市城区酸雨的变化及影响因素分析第59-64页
        3.4.1 南昌市城区酸雨PH年变化第60页
        3.4.2 南昌市城区酸雨PH逐月变化分析第60-61页
        3.4.3 南昌市城区降水的化学成分分析第61-62页
        3.4.4 南昌市城区降水量与降水的PH相关性分析第62-63页
        3.4.5 南昌市城区降水的电导率分析第63-64页
    3.5 南昌市城区空气环境质量评价第64页
    3.6 南昌市城区环境空气污染物影响因素分析第64-66页
        3.6.1 南昌市城区污染源的排放对环境空气污染物浓度的影响第64-65页
        3.6.2 南昌市城区气象因素与污染物浓度的相关性分析第65-66页
    3.7 南昌市城区大气能见度变化特征分析第66-71页
        3.7.1 数据采集及分析第67页
        3.7.2 南昌市城区大气能见度年际变化第67-69页
        3.7.3 南昌市城区大气能见度月、季变化第69-70页
        3.7.4 南昌市城区大气能见度日变化特征第70-71页
    3.8 南昌市城区大气能影响因素分析第71-72页
        3.8.1 气象因素对能见度的影响第71-72页
        3.8.2 空气污染物对能见度的影响第72页
    3.9 生态区4个城市城区空气质量的相互影响分析第72-76页
        3.9.1 生态区4个城市城区的常规污染物变化分析第72-74页
        3.9.2 生态区4个城市城区的大气降水PH变化分析第74-75页
        3.9.3 生态区4个城市之间空气污染物影响分析第75-76页
    3.10 本章小结第76-78页
第4章 研究区水质变化特征分析第78-106页
    4.1 典型区的选择及概况第78-80页
        4.1.1 典型区选择的原则第78-79页
        4.1.2 研究区概况第79-80页
    4.2 研究方法及数据来源第80-83页
        4.2.1 模型的选择第80-81页
        4.2.2 模型的结构和机理第81-82页
        4.2.3 数据要求及来源第82-83页
    4.3 空间数据库的构建及处理第83-87页
        4.3.1 数字高程模型DEM的构建第83-85页
        4.3.2 土壤类型空间分布数据库第85-86页
        4.3.3 建立数字化土地利用图第86-87页
    4.4 属性数据库的构建及处理第87-89页
        4.4.1 水文、水质数据的收集及采集、实验与分析第87页
        4.4.2 气象数据第87-88页
        4.4.3 土壤属性数据库第88页
        4.4.4 农业生产状况第88页
        4.4.5 水文相应单元的划分第88-89页
    4.5 昌江流域农业非点源污染模拟第89-92页
        4.5.1 河网的生成以及流域出口点的添加第89页
        4.5.2 加载气象信息第89-90页
        4.5.3 创建写入文件第90页
        4.5.4 参数敏感性分析第90-92页
        4.5.5 模型运行模拟第92页
    4.6 模型校准与验证第92-100页
        4.6.1 模型适用性评价方法第93页
        4.6.2 径流的校准与验证第93-97页
        4.6.3 泥沙的校准与验证第97-98页
        4.6.4 水质的校准与验证第98-100页
    4.7 非点源污染负荷计算第100-102页
    4.8 非点源污染的分布特征第102-104页
    4.9 本章小结第104-106页
第5章 区域土地利用变化研究第106-134页
    5.1 基础理论与方法第106-119页
        5.1.1 遥感影像分类概述第106-107页
        5.1.2 基于像元的分类第107-110页
        5.1.3 基于专家知识的决策树分类第110-111页
        5.1.4 面向对象影像分类第111-114页
        5.1.5 遥感影像分类方法对比第114-115页
        5.1.6 ENVI概述第115-116页
        5.1.7 研究方法第116-119页
    5.2 遥感影像数据处理第119-126页
        5.2.1 遥感数据数据源收集第119页
        5.2.2 数据预处理第119页
        5.2.3 影像分割第119-120页
        5.2.4 面向对象计算机自动分类第120-122页
        5.2.5 分类结果精度检验第122-124页
        5.2.6 人工解译与编辑第124-125页
        5.2.7 运用GIS进行分析第125-126页
    5.3 土地利用变化特征分析第126-133页
        5.3.1 鄱阳湖生态经济区土地利用变化第126-128页
        5.3.2 南昌市土地利用变化第128-130页
        5.3.3 昌江流域土地利用变化第130-133页
    5.4 本章小结第133-134页
第6章 土地利用变化对水质及空气质量影响研究第134-144页
    6.1 区域土地利用变化对水质影响相关性研究第134-139页
        6.1.1 不同土地利用类型非点源氨氮、总磷污染分析第134-136页
        6.1.2 土地利用类型与产出氨氮、总磷负荷的关系第136-137页
        6.1.3 土地利用类型与产出氨氮、总磷贡献率第137-139页
    6.2 土地利用与空气质量变化相关性研究第139-141页
    6.3 优化土地利用类型情景数值模拟第141-143页
    6.4 本章小结第143-144页
第7章 结论第144-148页
    7.1 主要研究成果第144-146页
    7.2 主要主要的贡献及创新点第146-147页
    7.3 研究中的不足第147-148页
致谢第148-150页
参考文献第150-164页
攻读学位期间的研究成果第164页

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