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空间机器人捕获航天器过程动力学演化分析与其后控制系统设计

摘要第3-5页
Abstract第5-6页
主要符号表第12-13页
第一章 绪论第13-27页
    1.1 引言第13-14页
    1.2 在轨服务简介第14-15页
    1.3 空间机器人在轨服务技术的特点与进展第15-16页
        1.3.1 单臂空间机器人系统第15页
        1.3.2 双臂空间机器人系统第15-16页
        1.3.3 国内空间机器人技术研究进展第16页
    1.4 空间机器人在轨捕获技术的理论研究现状第16-22页
        1.4.1 空间机器人动力学建模研究第16-17页
        1.4.2 空间机器人在轨捕获航天器过程动力学演化分析与控制第17-22页
    1.5 本文的选题背景、内容及章节安排第22-27页
        1.5.1 选题背景第22-23页
        1.5.2 章节安排第23-27页
第二章 空间机器人捕获航天器过程的动力学演化分析第27-45页
    2.1 引言第27页
    2.2 单臂空间机器人捕获航天器过程动力学演化第27-32页
        2.2.1 运动学分析第27-29页
        2.2.2 混合体系统动力学建模第29-32页
    2.3 全柔性臂空间机器人捕获航天器过程动力学演化第32-36页
        2.3.1 臂杆柔性变形描述与运动学分析第32-34页
        2.3.2 混合体系统动力学建模第34-36页
    2.4 空间机器人双臂捕获航天器过程动力学演化第36-44页
        2.4.1 运动学分析第36-39页
        2.4.2 闭链混合体系统动力学建模第39-44页
    2.5 本章小结第44-45页
第三章 单臂空间机器人捕获航天器后混合体系统力矩受限情况下的镇定控制第45-51页
    3.1 引言第45页
    3.2 混合体系统基于非线性滤波器的镇定控制第45-46页
    3.3 数值仿真第46-50页
        3.3.1 未开启控制时冲击效应数值模拟第46-48页
        3.3.2 开启控制器后镇定控制第48-50页
    3.4 本章小结第50-51页
第四章 参数不确定情况下单臂空间机器人捕获航天器后混合体系统的双幂次滑模神经网络控制第51-61页
    4.1 引言第51页
    4.2 混合体系统的双幂次滑模神经网络控制第51-54页
    4.3 数值仿真第54-59页
    4.4 本章小结第59-61页
第五章 单臂空间机器人捕获航天器后混合体系统权值自整定分块滑模神经网络控制第61-67页
    5.1 引言第61页
    5.2 混合体系统权值自整定分块滑模神经网络控制第61-64页
    5.3 数值仿真第64-66页
    5.4 本章小结第66-67页
第六章 全柔性臂空间机器人捕获航天器后混合体系统基于模型补偿的自适应滑模神经网络控制第67-81页
    6.1 引言第67页
    6.2 双时标分解第67-68页
    6.3 混合体系统控制设计第68-70页
        6.3.1 慢变子系统基于模型补偿的自适应滑模神经网络控制设计第68-70页
        6.3.2 快变子系统线性二次最优抑振控制设计第70页
    6.4 数值仿真第70-79页
        6.4.1 未开启控制时冲击效应数值模拟第71-73页
        6.4.2 开启控制器后的镇定运动过程第73-76页
        6.4.3 关闭抑振控制时的关节运动、振动过程第76-79页
    6.5 本章小结第79-81页
第七章 全柔性臂空间机器人捕获航天器后基于极限学习机的自适应控制及振动主动抑制第81-91页
    7.1 引言第81页
    7.2 混合体系统控制设计第81-84页
        7.2.1 慢变子系统基于极限学习机的镇定控制设计第81-83页
        7.2.2 快变子系统线性二次最优抑振控制设计第83-84页
    7.3 数值仿真第84-90页
        7.3.1 开启控制时的镇定运动过程第84-87页
        7.3.2 关闭抑振控制时的臂杆运动、振动过程第87-90页
    7.4 本章小结第90-91页
第八章 全柔性臂空间机器人捕获航天器后基于混合轨迹的自校正控制第91-103页
    8.1 引言第91页
    8.2 基于梯度下降法的自校正控制设计第91-94页
    8.3 基于混合轨迹的自校正控制设计第94-96页
    8.4 数值仿真第96-101页
        8.4.1 基于期望轨迹的控制仿真第96-99页
        8.4.2 基于混合轨迹的镇定控制仿真第99-101页
    8.5 本章小结第101-103页
第九章 全柔性臂空间机器人捕获航天器后受扰运动、振动基于混合轨迹及扩张状态观测器的一体化鲁棒控制第103-115页
    9.1 引言第103页
    9.2 基于扩张状态观测器的一体化鲁棒控制设计第103-105页
    9.3 基于混合轨迹的一体化鲁棒控制设计第105-107页
    9.4 数值仿真第107-112页
        9.4.1 基于期望轨迹的控制仿真第107-110页
        9.4.2 基于混合轨迹的镇定控制仿真第110-112页
    9.5 本章小结第112-115页
第十章 空间机器人双臂捕获航天器后闭链混合体系统的自适应模糊H_∞鲁棒控制第115-127页
    10.1 引言第115页
    10.2 闭链混合体系统的自适应模糊H_∞鲁棒控制第115-119页
        10.2.1 模糊逻辑系统及其万能逼近定理第116-117页
        10.2.2 闭链混合体系统自适应模糊H∞控制设计第117-119页
    10.3 数值仿真第119-126页
        10.3.1 多角度冲击碰撞数值模拟第119-121页
        10.3.2 干扰运动镇定控制第121-126页
    10.4 本章小结第126-127页
第十一章 空间机器人双臂捕获航天器后闭链混合体系统基于饱和函数的自适应控制第127-135页
    11.1 引言第127页
    11.2 闭链混合体系统基于饱和函数的自适应控制第127-130页
    11.3 数值仿真第130-134页
    11.4 本章小结第134-135页
第十二章 空间机器人双臂捕获航天器后闭链混合体系统具有H_∞跟踪特性的递归模糊神经网络鲁棒控制第135-145页
    12.1 引言第135页
    12.2 闭链混合体系统递归模糊神经网络H_∞鲁棒控制第135-139页
        12.2.1 递归模糊神经网络第135-136页
        12.2.2 闭链混合体系统的镇定控制设计第136-139页
    12.3 数值仿真第139-144页
    12.4 本章小结第144-145页
第十三章 空间机器人双臂捕获航天器后姿态管理与辅助对接操作一体化HJB最优RBF神经网络控制第145-157页
    13.1 引言第145页
    13.2 闭链混合体系统姿态管理与辅助对接操作一体化控制设计第145-150页
    13.3 数值仿真第150-154页
    13.4 本章小结第154-157页
总结与展望第157-161页
参考文献第161-173页
致谢第173-175页
个人简历、在读期间发表与录用的学术论文第175-178页

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