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面向物联网的无线传感器网络低能耗路由感知技术研究

致谢第5-6页
摘要第6-8页
Abstract第8-10页
缩写、符号清单、术语表第18-20页
1 绪论第20-32页
    1.1 引言第20-21页
    1.2 无线传感器网络概述第21-28页
        1.2.1 无线传感器网络的结构与特点第21-23页
        1.2.2 无线传感器网络的研究现状与应用概况第23-26页
        1.2.3 无线传感器网络面临的挑战第26-28页
    1.3 论文主要研究工作及组织结构第28-32页
        1.3.1 主要研究内容及创新点第28-29页
        1.3.2 论文组织结构第29-32页
2 无线传感器网络路由感知技术概述第32-44页
    2.1 路由协议研究现状第32-37页
    2.2 典型路由算法及分析第37-40页
    2.3 感知节点能量消耗模型第40-41页
    2.4 无线信号传播模型第41-42页
    2.5 本章小结第42-44页
3 基于博弈论的无线传感器网络分簇路由算法第44-76页
    3.1 引言第44-45页
    3.2 问题描述第45-47页
    3.3 簇头选择博弈设计第47-61页
        3.3.1 网络模型第47-48页
        3.3.2 簇头选择博弈规则第48-49页
        3.3.3 纳什均衡与最优收益第49-53页
        3.3.4 簇头博弈分析第53-61页
    3.4 基于博弈论的分簇路由算法第61-67页
        3.4.1 临时簇头选举第61-64页
        3.4.2 正式簇头确定第64页
        3.4.3 簇形成第64页
        3.4.4 簇头博弈参数设定第64-67页
    3.5 实验验证与分析第67-75页
        3.5.1 实验参数设置第67-68页
        3.5.2 性能评价指标第68-69页
        3.5.3 网络生命周期分析第69-70页
        3.5.4 能量消耗均衡性分析第70页
        3.5.5 收包率分析第70-71页
        3.5.6 网络规模影响分析第71-73页
        3.5.7 博弈距离影响分析第73-75页
    3.6 本章小结第75-76页
4 能量高效与低延迟路由算法第76-100页
    4.1 引言第76-77页
    4.2 问题描述第77-80页
    4.3 基于期望剩余传输次数的路由算法第80-88页
        4.3.1 网络模型第80页
        4.3.2 路由判据设计第80-81页
        4.3.3 路由算法设计第81-83页
        4.3.4 路由算法理论分析第83-88页
    4.4 实验与结果分析第88-99页
        4.4.1 实验设置第88-89页
        4.4.2 性能评价指标第89-90页
        4.4.3 能耗特性分析第90-92页
        4.4.4 网络生命周期分析第92-93页
        4.4.5 能量均衡性分析第93-95页
        4.4.6 收包率分析第95页
        4.4.7 端到端延迟分析第95-97页
        4.4.8 通信距离影响分析第97-98页
        4.4.9 实际测试验证第98-99页
    4.5 本章小结第99-100页
5 面向不稳定通信链路的自适应占空比控制算法第100-126页
    5.1 引言第100-101页
    5.2 问题描述第101-104页
    5.3 基于信道感知的占空比控制算法第104-114页
        5.3.1 链路质量评估方法第104-105页
        5.3.2 信道感知模组设计第105-107页
        5.3.3 En-MAC算法设计第107-111页
        5.3.4 SEN-MAC算法设计第111-114页
    5.4 实验验证与分析第114-123页
        5.4.1 实验设置第114-115页
        5.4.2 无线信道可用性评估分析第115-118页
        5.4.3 数据包传输情况分析第118-119页
        5.4.4 端到端延迟分析第119-120页
        5.4.5 能量消耗分析第120-121页
        5.4.6 网络规模影响分析第121-122页
        5.4.7 实际测验结果分析第122-123页
    5.5 本章小结第123-126页
6 总结与展望第126-128页
    6.1 全文总结第126-127页
    6.2 研究展望第127-128页
参考文献第128-144页
攻读博士学位期间的主要成果第144页

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