| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 1 绪论 | 第9-15页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第9-13页 |
| 1.2 本文的研究内容 | 第13页 |
| 1.3 论文的组织结构 | 第13-15页 |
| 2 具有时变时滞的开关神经网络在指数滞后的同步性 | 第15-30页 |
| 2.1 引理 | 第15-19页 |
| 2.2 主要结论 | 第19-26页 |
| 2.3 事例论证 | 第26-29页 |
| 2.4 本章小结 | 第29-30页 |
| 3 具有时变时滞和滞后信号的切换神经网络的反同步的发现 | 第30-46页 |
| 3.1 引理 | 第30-32页 |
| 3.2 反同步误差系统的新模型 | 第32-33页 |
| 3.3 主要结论 | 第33-40页 |
| 3.4 事例论证 | 第40-44页 |
| 3.5 本章小结 | 第44-46页 |
| 4 具有非线性噪声干扰的模糊混合时滞系统的鲁棒H∞稳定性新判据 | 第46-66页 |
| 4.1 引理 | 第46-50页 |
| 4.2 鲁棒H∞动力学分析 | 第50-62页 |
| 4.3 事例论证 | 第62-65页 |
| 4.4 本章小结 | 第65-66页 |
| 5 总结与展望 | 第66-68页 |
| 5.1 总结 | 第66-67页 |
| 5.2 展望 | 第67-68页 |
| 参考文献 | 第68-77页 |
| 致谢 | 第77-78页 |
| 附录1 攻读硕士期间发表的论文 | 第78-79页 |
| 附录2 攻读硕士学位期间参加的科研项目 | 第79页 |