首页--工业技术论文--自动化技术、计算机技术论文--自动化技术及设备论文--机器人技术论文--机器人论文

基于神经网络模型的手势协调系统的研究

摘要第4-5页
abstract第5页
专用术语注释表第8-10页
第一章 绪论第10-15页
    1.1 课题研究背景第10页
    1.2 国内外研究现状第10-12页
    1.3 本文的研究内容第12-13页
    1.4 论文架构第13-15页
第二章 小脑模型及手势协调模型第15-24页
    2.1 小脑模型简介第15-17页
        2.1.1 用于手臂运动控制的小脑模型第15-16页
        2.1.2 小脑的神经系统第16-17页
        2.1.3 小脑的学习规则第17页
    2.2 用于手指预成型的VITE模型第17-20页
        2.2.1 VITE模型的整体结构第17-19页
        2.2.2 抓取过程中的协调性问题第19页
        2.2.3 抓取过程中涉及到的脑区第19-20页
    2.3 控制手臂移动的DIRECT模型第20-23页
        2.3.1 DIRECT模型的内部空间表示第20-21页
        2.3.2 DIRECT模型各组件的工作流程第21-23页
    2.4 本章小结第23-24页
第三章 基于模糊系统的手臂运动控制小脑模型第24-33页
    3.1 模糊小脑模型第24-27页
        3.1.1 模糊系统第24-25页
        3.1.2 模糊神经网络第25-26页
        3.1.3 模糊小脑模型第26-27页
    3.2 模糊化算法第27-30页
        3.2.1 映射算法第27-29页
        3.2.2 学习算法第29-30页
    3.3 仿真实验第30-32页
        3.3.1 手臂模型第30-31页
        3.3.2 手臂控制实验第31-32页
    3.4 本章小结第32-33页
第四章 视觉遮挡下的手势协调神经网络模型第33-46页
    4.1 手臂移动时空协调神经网络模型第33-36页
        4.1.1 手臂移动时空协调模型的工作流程第33-35页
        4.1.2 模型处理阶段的划分第35-36页
    4.2 视觉遮挡下手势抓握模型的构建第36-38页
        4.2.1 最大孔径计算模型第36-37页
        4.2.2 抓握模型的构建第37-38页
    4.3 抓握孔径的计算第38-41页
        4.3.1 抓握孔径模型第38-39页
        4.3.2 孔径尺寸计算第39-41页
    4.4 实验仿真第41-44页
        4.4.1 仿真训练第41页
        4.4.2 仿真实验第41-44页
    4.5 本章小结第44-46页
第五章 基于模糊小脑的手臂移动时空协调神经网络模型第46-55页
    5.1 手臂移动视觉通道新模型第46-47页
        5.1.1 新模型的构建第46页
        5.1.2 模型控制系统第46-47页
    5.2 模型学习阶段的动态逆第47-50页
    5.3 模型仿真第50-54页
        5.3.1 实验方案第50页
        5.3.2 仿真过程第50-54页
    5.4 本章小结第54-55页
第六章 总结与展望第55-57页
参考文献第57-61页
附录1 攻读硕士学位期间撰写的论文第61-62页
附录2 攻读硕士学位期间参加的科研项目第62-63页
致谢第63页

论文共63页,点击 下载论文
上一篇:基于深度学习的图像识别鲁棒性研究
下一篇:基于虚拟力的无线传感网能量空洞避免机制研究