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煤矿井皮带运输状态监测与事故预警系统研究

摘要第5-6页
Abstract第6页
第1章 绪论第10-14页
    1.1 课题研究的背景和意义第10-11页
    1.2 课题研究的国内外现状第11-12页
    1.3 课题研究的内容概述第12-14页
第2章 皮带运输监控系统总体方案第14-22页
    2.1 常用控制方案概述第14-15页
        2.1.1 继电器控制系统第14页
        2.1.2 单片机控制第14页
        2.1.3 工业控制计算机控制第14-15页
        2.1.4 PLC控制第15页
    2.2 控制方案的比较第15-17页
        2.2.1 PLC与继电器相比第15-16页
        2.2.2 PLC与单片机相比第16-17页
        2.2.3 PLC与工业控制计算机相比第17页
    2.3 系统设计方案确定第17-18页
    2.4 本课题对PLC的要求第18-19页
    2.5 PLC选型第19-20页
    2.6 FX2N-32M型号PLC主要性能指标第20-21页
    2.7 本章小结第21-22页
第3章 皮带运输系统异常状态特征量的识别与检测第22-40页
    3.1 系统研究的基本原理简介第22页
    3.2 皮带速度的识别与检测第22-27页
        3.2.1 异常状态特征量与皮带速度的关系模型第22-23页
        3.2.2 速度传感器第23-25页
        3.2.3 磁阻式传感器电动势幅度特性分析第25-26页
        3.2.4 GSC6-SC型速度传感器第26-27页
    3.3 电机转矩的识别与检测第27-31页
        3.3.1 异常状态特征量与电机转矩的关系模型第27页
        3.3.2 数字式转矩传感器原理第27-29页
        3.3.3 CQG电机转矩传感器第29-31页
    3.4 皮带跑偏的识别与检测第31-33页
        3.4.1 跑偏开关的工作原理第31-32页
        3.4.2 KPT跑偏开关第32-33页
    3.5 电机温度的识别与检测第33-34页
        3.5.1 温度传感器工作原理第33-34页
        3.5.2 GWM-40-W型温度传感器第34页
    3.6 皮带纵撕的识别与检测第34-36页
        3.6.1 皮带纵撕传感器工作原理第35页
        3.6.2 GVG25撕裂传感器第35-36页
    3.7 皮带起火的识别与检测第36-37页
        3.7.1 烟雾传感器工作原理第36-37页
        3.7.2 GQQ5型烟雾传感器第37页
    3.8 煤仓堆煤的识别与检测第37-39页
        3.8.1 堆煤传感器工作原理第38-39页
        3.8.2 GUD-330-D型堆煤传感器第39页
    3.9 本章小结第39-40页
第4章 皮带监控系统硬件研究第40-46页
    4.1 系统开展工作步骤第40页
    4.2 系统硬件架构第40-42页
        4.2.1 地面控制中心第41-42页
        4.2.2 井下皮带控制第42页
    4.3 系统功能第42-44页
        4.3.1 视频功能第42-43页
        4.3.2 特征信号量状态阈值监测功能第43-44页
    4.4 硬件抗干扰设计第44-45页
    4.5 本章小结第45-46页
第5章 皮带运输机监控系统软件研究第46-54页
    5.1 可编程控制器软件系统概述第46-47页
        5.1.1 可编程控制器的软件类型第46页
        5.1.2 可编程控制器的编程语言第46-47页
    5.2 系统工作流程对PLC的控制要求第47-48页
    5.3 PLC与上位机之间的通信第48-49页
        5.3.1 ControlNet网络第48-49页
        5.3.2 PLC与上位机的通信方式第49页
    5.4 上位机组态监控系统的实现第49-53页
        5.4.1 组态软件概述第50-51页
        5.4.2 上位机监控软件的组态主界面第51页
        5.4.3 皮带机启停控制第51-52页
        5.4.4 报警信息第52-53页
    5.5 本章小结第53-54页
结论第54-56页
参考文献第56-60页
致谢第60-62页
个人简历第62页

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