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客运枢纽行人交通行为模型与仿真算法研究

前言第1-5页
摘要第5-7页
Abstract第7-15页
第1章 绪论第15-29页
   ·课题来源第15页
   ·研究背景与意义第15-16页
   ·国内外研究现状第16-27页
     ·国外研究现状第16-26页
     ·国内研究现状第26页
     ·研究现状总结第26-27页
   ·本文的研究内容和技术路线第27-29页
第2章 客运枢纽行人交通特性分析第29-45页
   ·客运枢纽行人流实验调查第29-33页
     ·实验设计第29-30页
     ·数据采集方法第30-33页
   ·行人心理与行为特征第33-38页
     ·视觉和注意第34页
     ·心理因素第34-35页
     ·换乘活动及其行为特征第35-38页
   ·行人流宏观特性分析第38-41页
     ·通道行人流特性分析第38-39页
     ·楼梯行人流特性分析第39-40页
     ·站厅行人流特性分析第40-41页
   ·短时行人交通流的混沌特性分析第41-44页
     ·Lyapunov指数定义第42页
     ·数值求解方法第42-43页
     ·实例分析第43-44页
   ·小结第44-45页
第3章 行人交通行为模型的建立第45-71页
   ·行人交通行为的模型框架第45-51页
     ·行人交通行为的概念第45-46页
     ·三层次惯常行为理论第46页
     ·行人的信息加工模型第46-49页
     ·行人交通行为模型框架第49-51页
   ·行人交通行为模型第51-70页
     ·运动行为模型第51-58页
     ·寻路行为模型第58-59页
     ·设施和路径选择行为模型第59-65页
     ·服务活动与队列行为模型第65-70页
   ·小结第70-71页
第4章 客运枢纽环境模型的建立第71-84页
   ·客运枢纽功能与结构分析第71-74页
     ·总体功能与结构分析第71-72页
     ·行人设施功能分析第72-74页
   ·客运枢纽行人设施与车辆设备模型第74-79页
     ·行人设施的认知图式第74-75页
     ·行人设施一般化模型第75页
     ·行人设施模型分类与参数设置第75-77页
     ·车辆设备模型第77-79页
   ·客运枢纽内的设施拓扑网络第79-83页
     ·设施特征点的定义第79页
     ·Link的定义与性质第79-80页
     ·设施拓扑网络的定义第80页
     ·拓扑网络图实例分析第80-83页
   ·小结第83-84页
第5章 客运枢纽行人智能体导航模型与算法第84-107页
   ·导航的概念及相关研究第84页
   ·行人智能体结构和导航模型第84-86页
   ·行人智能体的认知模型第86-87页
   ·行人活动的FSM模型第87-95页
     ·FSM原理第88页
     ·活动FSM模型的元组第88-92页
     ·活动FSM模型算法第92-95页
   ·路径选择与运动行为算法第95-106页
     ·两种不同的行人导航策略第95页
     ·楼梯和扶梯设施选择算法第95-96页
     ·路径搜索算法第96-98页
     ·路径选择算法第98-106页
     ·运动模型算法第106页
   ·小结第106-107页
第6章 行人流仿真分析第107-124页
   ·仿真行人流的特征参数统计第107-108页
     ·密度第107-108页
     ·速度第108页
     ·流率和流量第108页
   ·运动模型和导航模型的有效性分析第108-115页
     ·样本数据的获取第109页
     ·运动模型有效性验证第109-113页
     ·导航模型的有效性检验第113页
     ·短时行人流混沌特性验证第113-115页
   ·实例分析第115-123页
     ·北京西直门交通枢纽实例分析第115-120页
     ·广州中山八站实例分析第120-123页
   ·小结第123-124页
第7章 论文总结与展望第124-127页
   ·全文总结与主要创新第124-125页
     ·工作总结第124-125页
     ·主要创新点第125页
   ·研究展望第125-127页
参考文献第127-135页
攻读博士学位期间参加的科研项目与发表的学术论文第135-137页
致谢第137页

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