| 摘要 | 第4-5页 |
| abstract | 第5-6页 |
| 第1章 绪论 | 第12-22页 |
| 1.1 课题的背景和意义 | 第12-13页 |
| 1.2 高动态范围图像相关技术 | 第13-15页 |
| 1.2.1 高动态范围图像 | 第13-14页 |
| 1.2.2 高动态范围图像的获取 | 第14页 |
| 1.2.3 高动态范围图像格式 | 第14-15页 |
| 1.2.4 高动态范围图像显示 | 第15页 |
| 1.3 色调映射算法的技术难点 | 第15-16页 |
| 1.4 色调映射算法的研究现状 | 第16-20页 |
| 1.4.1 全局色调映射算法 | 第16-18页 |
| 1.4.2 局部色调映射算法 | 第18-20页 |
| 1.5 本文的主要工作和章节安排 | 第20-22页 |
| 1.5.1 本文的主要工作 | 第20页 |
| 1.5.2 章节安排 | 第20-22页 |
| 第2章 边缘保持滤波器研究 | 第22-30页 |
| 2.1 常用的边缘保持滤波器 | 第22-25页 |
| 2.1.1 双边滤波 | 第22-23页 |
| 2.1.2 加权最小二乘滤波 | 第23-24页 |
| 2.1.3 0L平滑滤波 | 第24页 |
| 2.1.4 局部边缘保留滤波 | 第24-25页 |
| 2.2 边缘保持滤波器在色调映射中的应用 | 第25-27页 |
| 2.2.1 基于边缘保持滤波器的色调映射算法 | 第25-26页 |
| 2.2.2 光晕现象 | 第26-27页 |
| 2.3 实验结果及分析 | 第27-29页 |
| 2.4 本章小结 | 第29-30页 |
| 第3章 一种细节保持的色调映射算法 | 第30-62页 |
| 3.1 基于直方图和人类视觉模型的色调映射算法 | 第30-35页 |
| 3.1.1 基于直方图的色调映射 | 第30-31页 |
| 3.1.2 人类视觉模型 | 第31-32页 |
| 3.1.3 基于直方图和人类视觉模型的色调映射算法 | 第32-35页 |
| 3.2 一种细节保持的色调映射算法 | 第35-43页 |
| 3.2.1 算法总体框架 | 第35-36页 |
| 3.2.2 前期预处理 | 第36-37页 |
| 3.2.3 尺度分解处理 | 第37-42页 |
| 3.2.4 后期处理 | 第42-43页 |
| 3.3 实验结果及分析 | 第43-60页 |
| 3.3.1 实验数据和环境 | 第43页 |
| 3.3.2 评价方法 | 第43-46页 |
| 3.3.3 参数讨论 | 第46-48页 |
| 3.3.4 图像评价 | 第48-60页 |
| 3.4 本章小结 | 第60-62页 |
| 第4章 一种基于梯度域引导滤波的色调映射算法 | 第62-76页 |
| 4.1 引导滤波 | 第62-65页 |
| 4.2 一种基于梯度域引导滤波的色调映射算法 | 第65-69页 |
| 4.2.1 梯度域引导滤波理论基础 | 第65-66页 |
| 4.2.2 一种基于梯度域引导滤波的色调映射算法 | 第66-69页 |
| 4.3 实验结果及分析 | 第69-75页 |
| 4.3.1 时间分析 | 第69-70页 |
| 4.3.2 图像评价 | 第70-75页 |
| 4.4 本章小结 | 第75-76页 |
| 第5章 总结与展望 | 第76-78页 |
| 5.1 本论文的主要研究内容 | 第76-77页 |
| 5.2 本论文的主要创新点 | 第77页 |
| 5.3 后续工作展望 | 第77-78页 |
| 参考文献 | 第78-82页 |
| 致谢 | 第82-84页 |
| 作者简历及攻读学位期间发表的学术论文与研究成果 | 第84页 |