| 摘要 | 第4-6页 |
| abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第14-20页 |
| 1.1 课题研究背景及意义 | 第14-15页 |
| 1.2 图像融合研究现状 | 第15-17页 |
| 1.2.1 国外研究现状 | 第15-16页 |
| 1.2.2 国内研究现状 | 第16-17页 |
| 1.3 论文研究内容及章节安排 | 第17-20页 |
| 第2章 红外与可见光图像融合相关理论 | 第20-30页 |
| 2.1 红外与可见光的图像特性 | 第20-21页 |
| 2.1.1 红外成像 | 第20页 |
| 2.1.2 可见光成像 | 第20页 |
| 2.1.3 红外图像与可见光图像的特性对比 | 第20-21页 |
| 2.2 图像融合的概念 | 第21页 |
| 2.3 图像预处理 | 第21-22页 |
| 2.3.1 图像去噪 | 第21-22页 |
| 2.3.2 图像增强 | 第22页 |
| 2.3.3 图像配准 | 第22页 |
| 2.4 图像融合的方法 | 第22-26页 |
| 2.4.1 图像融合层级 | 第22-24页 |
| 2.4.2 基于空间域的图像融合方法 | 第24-25页 |
| 2.4.3 基于多尺度变换的图像融合方法 | 第25-26页 |
| 2.4.4 其他类型的图像融合方法 | 第26页 |
| 2.5 图像融合质量评价 | 第26-29页 |
| 2.5.1 主观评价标准 | 第27页 |
| 2.5.2 客观评价标准 | 第27-29页 |
| 2.6 本章小结 | 第29-30页 |
| 第3章 基于多尺度变换的图像融合 | 第30-62页 |
| 3.1 拉普拉斯金字塔变换 | 第30-32页 |
| 3.2 小波变换 | 第32-36页 |
| 3.3 NSCT算法 | 第36-41页 |
| 3.3.1 Contourlet算法 | 第36-39页 |
| 3.3.2 NSCT变换 | 第39-41页 |
| 3.4 红外与可见光图像的多尺度变换的实验结果与分析 | 第41-46页 |
| 3.5 基于多尺度变换的红外与可见光图像融合的实验结果与分析 | 第46-60页 |
| 3.5.1 分解尺度的选取 | 第47-55页 |
| 3.5.2 融合规则的选取 | 第55-60页 |
| 3.6 本章小结 | 第60-62页 |
| 第4章 基于显著性图与NSCT的图像融合算法 | 第62-82页 |
| 4.1 视觉显著性图 | 第62-67页 |
| 4.1.1 Frequency Tuned算法 | 第62-63页 |
| 4.1.2 L0 范数图像平滑 | 第63-67页 |
| 4.2 对比度受限的自适应直方图均衡化 | 第67-70页 |
| 4.3 基于显著性图与NSCT的图像融合 | 第70-71页 |
| 4.4 实验结果与分析 | 第71-80页 |
| 4.5 本章小结 | 第80-82页 |
| 第5章 基于引导滤波的图像融合算法 | 第82-90页 |
| 5.1 引导滤波 | 第82-83页 |
| 5.2 基于引导滤波和显著性图的图像融合算法 | 第83-84页 |
| 5.3 实验结果与分析 | 第84-89页 |
| 5.4 本章小结 | 第89-90页 |
| 第6章 总结与展望 | 第90-92页 |
| 6.1 总结 | 第90-91页 |
| 6.2 展望 | 第91-92页 |
| 参考文献 | 第92-98页 |
| 致谢 | 第98-100页 |
| 作者简历及攻读学位期间发表的学术论文与研究成果 | 第100页 |