基于分位数匹配估计模型的美元指数影响因素分析
| 内容摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第1章 导论 | 第10-16页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第10-11页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第10页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外文献综述 | 第11-14页 |
| 1.2.1 美元指数影响因素的研究现状 | 第11-12页 |
| 1.2.2 分位数匹配估计模型的研究现状 | 第12-14页 |
| 1.3 研究框架与创新之处 | 第14-16页 |
| 第2章 美元指数影响因素及其传统统计研究方法 | 第16-27页 |
| 2.1 美元指数的概念及其影响因素分析 | 第16-20页 |
| 2.1.1 美元指数的概念 | 第16页 |
| 2.1.2 美元指数的影响因素分析 | 第16-20页 |
| 2.2 美元指数影响因素的传统统计研究方法 | 第20-27页 |
| 2.2.1 多元统计分析 | 第20-21页 |
| 2.2.2 偏最小二乘回归模型 | 第21-24页 |
| 2.2.3 传统统计方法研究的不足 | 第24-27页 |
| 第3章 分位数匹配估计模型 | 第27-43页 |
| 3.1 分位数匹配估计模型 | 第27-28页 |
| 3.2 分位数匹配估计模型理论基础 | 第28-43页 |
| 3.2.1 分位数匹配估计模型理论 | 第28-33页 |
| 3.2.2 算法的收敛 | 第33-34页 |
| 3.2.3 分位数匹配估计模型的小样本性质 | 第34-43页 |
| 第4章 美元指数影响因素实证分析 | 第43-56页 |
| 4.1 指标选取 | 第43-44页 |
| 4.1.1 美国国内经济发展状况指标 | 第43页 |
| 4.1.2 持有美元带来的收益率对比指标 | 第43-44页 |
| 4.2 数据来源及分析处理 | 第44-51页 |
| 4.3 偏最小二乘回归模型分析 | 第51-53页 |
| 4.4 分位数匹配估计模型的对比分析 | 第53-56页 |
| 第5章 结果与展望 | 第56-58页 |
| 参考文献 | 第58-61页 |
| 后记 | 第61页 |
