基于案例推理的主观题评分模型研究
摘要 | 第8-9页 |
Abstract | 第9页 |
1 绪论 | 第11-15页 |
1.1 论文研究背景与意义 | 第11-12页 |
1.2 国内外研究现状 | 第12-13页 |
1.3 本文主要工作及结构 | 第13-15页 |
2 案例推理 | 第15-20页 |
2.1 案例推理研究现状 | 第15-16页 |
2.2 案例推理相关理论 | 第16-18页 |
2.2.1 案例推理的基本概念 | 第16页 |
2.2.2 案例推理的4R模型 | 第16页 |
2.2.3 案例推理的工作流程 | 第16-18页 |
2.3 案例检索算法 | 第18-19页 |
2.4 案例重用策略概述 | 第19-20页 |
3 基于依存句法的案例检索算法研究 | 第20-32页 |
3.1 基于CBR的评分模型及案例结构分析 | 第20-22页 |
3.1.1 基于CBR的主观题自动评分模型 | 第20-21页 |
3.1.2 案例结构分析 | 第21-22页 |
3.1.3 案例库定义及案例的知识表示 | 第22页 |
3.2 基于依存句法的案例检索算法 | 第22-29页 |
3.2.1 中文分词 | 第23-25页 |
3.2.2 词性标注 | 第25页 |
3.2.3 依存句法分析 | 第25-27页 |
3.2.4 基于依存句法的相似度计算 | 第27-29页 |
3.3 实验验证和数据分析 | 第29-32页 |
3.3.1 实验数据 | 第29页 |
3.3.2 实验设置 | 第29页 |
3.3.3 实验结果 | 第29-32页 |
4 置信度约束的案例重用策略 | 第32-38页 |
4.1 案例重用策略 | 第32页 |
4.2 单侧置信区间估算方法 | 第32-34页 |
4.2.1 BootStrap方法 | 第32-33页 |
4.2.2 相似度阈值确定 | 第33-34页 |
4.3 实验验证 | 第34-38页 |
5 基于CBR的主观题评分系统的设计与实现 | 第38-50页 |
5.1 系统分析 | 第38-42页 |
5.1.1 需求分析 | 第38页 |
5.1.2 可行性分析 | 第38-39页 |
5.1.3 功能分析 | 第39-42页 |
5.2 系统设计 | 第42-44页 |
5.2.1 系统功能模块 | 第42-44页 |
5.3 系统实现 | 第44-50页 |
5.3.1 基于依存句法的案例检索算法代码展示 | 第44-47页 |
5.3.2 系统界面设计 | 第47-50页 |
6 总结与展望 | 第50-51页 |
7 参考文献 | 第51-54页 |
8 攻读硕士学位期间的学术成果 | 第54-55页 |
致谢 | 第55页 |