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基于案例推理的主观题评分模型研究

摘要第8-9页
Abstract第9页
1 绪论第11-15页
    1.1 论文研究背景与意义第11-12页
    1.2 国内外研究现状第12-13页
    1.3 本文主要工作及结构第13-15页
2 案例推理第15-20页
    2.1 案例推理研究现状第15-16页
    2.2 案例推理相关理论第16-18页
        2.2.1 案例推理的基本概念第16页
        2.2.2 案例推理的4R模型第16页
        2.2.3 案例推理的工作流程第16-18页
    2.3 案例检索算法第18-19页
    2.4 案例重用策略概述第19-20页
3 基于依存句法的案例检索算法研究第20-32页
    3.1 基于CBR的评分模型及案例结构分析第20-22页
        3.1.1 基于CBR的主观题自动评分模型第20-21页
        3.1.2 案例结构分析第21-22页
        3.1.3 案例库定义及案例的知识表示第22页
    3.2 基于依存句法的案例检索算法第22-29页
        3.2.1 中文分词第23-25页
        3.2.2 词性标注第25页
        3.2.3 依存句法分析第25-27页
        3.2.4 基于依存句法的相似度计算第27-29页
    3.3 实验验证和数据分析第29-32页
        3.3.1 实验数据第29页
        3.3.2 实验设置第29页
        3.3.3 实验结果第29-32页
4 置信度约束的案例重用策略第32-38页
    4.1 案例重用策略第32页
    4.2 单侧置信区间估算方法第32-34页
        4.2.1 BootStrap方法第32-33页
        4.2.2 相似度阈值确定第33-34页
    4.3 实验验证第34-38页
5 基于CBR的主观题评分系统的设计与实现第38-50页
    5.1 系统分析第38-42页
        5.1.1 需求分析第38页
        5.1.2 可行性分析第38-39页
        5.1.3 功能分析第39-42页
    5.2 系统设计第42-44页
        5.2.1 系统功能模块第42-44页
    5.3 系统实现第44-50页
        5.3.1 基于依存句法的案例检索算法代码展示第44-47页
        5.3.2 系统界面设计第47-50页
6 总结与展望第50-51页
7 参考文献第51-54页
8 攻读硕士学位期间的学术成果第54-55页
致谢第55页

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