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随机需求下的双渠道(O2O)供应链超网络均衡模型研究

摘要第5-6页
ABSTRACT第6-7页
第1章 绪论第11-21页
    1.1 背景第11-12页
    1.2 供应链超网络均衡的研究现状第12-17页
        1.2.1 固定需求与随机需求供应链的研究现状第13-15页
        1.2.2 单渠道与双渠道供应链的研究现状第15-17页
    1.3 研究意义第17页
    1.4 研究内容、研究方法及技术路线第17-21页
        1.4.1 研究内容第17-18页
        1.4.2 研究方法第18-20页
        1.4.3 技术路线第20-21页
第2章 理论基础第21-29页
    2.1 引言第21页
    2.2 供应链的发展第21-22页
    2.3 供应链超网络第22-23页
    2.4 变分不等式第23-25页
        2.4.1 定义第24页
        2.4.2 变分不等式和最优化问题第24-25页
    2.5 经济学概念第25页
        2.5.1 边际成本(Marginal Cost)第25页
        2.5.2 影子价格(Shadow Price)第25页
        2.5.3 市场出清价格(Market-clearing Price)第25页
        2.5.4 需求价格(Demand Price)第25页
    2.6 算法原理第25-27页
        2.6.1 修正投影算法第25-26页
        2.6.2 人工蜂群算法第26-27页
    2.7 本章小结第27-29页
第3章 随机需求下的双渠道供应链超网络均衡模型第29-47页
    3.1 四层供应链超网络第29-30页
    3.2 供应商最优决策及均衡分析第30-32页
        3.2.1 生产成本函数第30页
        3.2.2 交易成本函数第30-31页
        3.2.3 客户关系价值函数第31页
        3.2.4 风险函数第31页
        3.2.5 供应商最优决策目标函数及变分不等式第31-32页
    3.3 制造商最优决策及均衡分析第32-36页
        3.3.1 生产成本函数第33页
        3.3.2 交易成本函数第33-34页
        3.3.3 客户关系价值函数第34页
        3.3.4 风险函数第34页
        3.3.5 配送时间函数第34-35页
        3.3.6 制造商最优决策目标函数及变分不等式第35-36页
    3.4 零售商最优决策及均衡分析第36-41页
        3.4.1 交易成本函数第37页
        3.4.2 持有成本函数第37-38页
        3.4.3 惩罚成本函数第38-39页
        3.4.4 风险函数第39页
        3.4.5 配送时间函数第39页
        3.4.6 零售商最优决策目标函数及变分不等式第39-41页
    3.5 消费者最优决策及均衡分析第41-43页
        3.5.1 消费者线下购买的约束条件及需求函数第41-42页
        3.5.2 消费者线上购买的约束条件及需求函数第42-43页
        3.5.3 消费者最优决策变分不等式第43页
    3.6 四层供应链超网络均衡模型第43-45页
    3.7 本章小结第45-47页
第4章 双渠道供应链超网络均衡模型的分析与解法第47-65页
    4.1 均衡模型的性质及分析第47-53页
        4.1.1 解的存在性第47页
        4.1.2 单调性第47-52页
        4.1.3 严格单调性第52-53页
        4.1.4 解的唯一性第53页
        4.1.5 利普西茨连续性第53页
    4.2 均衡模型算法对比分析第53-63页
        4.2.1 修正投影算法第54-56页
        4.2.2 人工蜂群算法第56-57页
        4.2.3 算法比较第57-60页
        4.2.4 最终算法应用第60-63页
    4.3 本章小结第63-65页
第5章 双渠道供应链超网络均衡模型的算例分析第65-83页
    5.1 随机需求下的双渠道供应链超网络均衡分析第67-70页
    5.2 消费者对线上购物的接受程度对供应链超网络均衡的影响第70-73页
        5.2.1 l对供应链各层级交易数量的影响第71-72页
        5.2.2 l对供应链各层级利润的影响第72-73页
    5.3 品牌效应对供应链超网络均衡的影响第73-81页
        5.3.1 模型重建第73-76页
        5.3.2 算例求解第76-80页
        5.3.3 提高品牌效应的方案第80-81页
    5.4 本章小结第81-83页
第6章 结论与展望第83-85页
    6.1 结论第83页
    6.2 创新点第83-84页
    6.3 展望第84-85页
附录第85-93页
参考文献第93-97页
致谢第97-99页
攻读学位期间参加的科研项目和成果第99页

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