| 摘要 | 第3-5页 |
| abstract | 第5-6页 |
| 1 绪论 | 第11-18页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第11-12页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第12-16页 |
| 1.3 研究内容与章节安排 | 第16-18页 |
| 1.3.1 研究内容 | 第16-17页 |
| 1.3.2 章节安排 | 第17-18页 |
| 2 高维目标优化算法 | 第18-33页 |
| 2.1 高维目标优化问题基本概念 | 第18-20页 |
| 2.2 基于偏好引导的高维目标优化算法 | 第20-29页 |
| 2.2.1 参考点 | 第20-23页 |
| 2.2.2 参考向量 | 第23-25页 |
| 2.2.3 权重系数 | 第25-26页 |
| 2.2.4 角度偏好 | 第26-27页 |
| 2.2.5 随机偏好 | 第27-29页 |
| 2.3 高维目标优化算法评价指标 | 第29-32页 |
| 2.3.1 收敛性评价指标 | 第29页 |
| 2.3.2 多样性评价指标 | 第29-30页 |
| 2.3.3 均匀性评价指标 | 第30页 |
| 2.3.4 综合性评价指标 | 第30-31页 |
| 2.3.5 偏好评价指标 | 第31-32页 |
| 2.4 本章小结 | 第32-33页 |
| 3 基于角度惩罚距离精英策略的偏好高维目标优化算法 | 第33-51页 |
| 3.1 偏好向量生成策略 | 第33-37页 |
| 3.2 种群区域划分策略 | 第37-38页 |
| 3.3 角度惩罚距离机制 | 第38-41页 |
| 3.3.1 APD机制基本原理 | 第38-39页 |
| 3.3.2 APD机制存在缺陷 | 第39-40页 |
| 3.3.3 APD精英选择策略 | 第40-41页 |
| 3.4 G-RVEA算法流程 | 第41-42页 |
| 3.5 仿真实验与结果分析 | 第42-51页 |
| 3.5.1 APD精英策略改进前后性能对比 | 第43-45页 |
| 3.5.2 偏好高维目标优化问题性能测试 | 第45-51页 |
| 3.6 本章小结 | 第51页 |
| 4 基于偏好向量调整策略的分解多目标优化算法 | 第51-63页 |
| 4.1 固定权重缺陷分析 | 第52-53页 |
| 4.2 偏好向量调整策略 | 第53-54页 |
| 4.3 MD-RVEA 算法流程 | 第54-56页 |
| 4.4 仿真实验与结果分析 | 第56-63页 |
| 4.4.1 频率系数和阈值系数最优取值实验 | 第56-57页 |
| 4.4.2 ZDT系列测试问题上的性能对比实验 | 第57-60页 |
| 4.4.3 DTLZ系列测试问题上的性能对比实验 | 第60-63页 |
| 4.5 本章小结 | 第63页 |
| 5 绿色供应链伙伴选择问题 | 第63-76页 |
| 5.1 问题描述与模型建立 | 第64-66页 |
| 5.2 算法流程及具体步骤 | 第66-71页 |
| 5.2.1 染色体表示 | 第66-69页 |
| 5.2.2 交叉与变异 | 第69-70页 |
| 5.2.3 评价与选择 | 第70-71页 |
| 5.3 算例及数值分析 | 第71-76页 |
| 5.4 本章小结 | 第76页 |
| 6 总结与展望 | 第76-78页 |
| 6.1 总结 | 第76-77页 |
| 6.2 展望 | 第77-78页 |
| 参考文献 | 第78-85页 |
| 致谢 | 第85-86页 |
| 攻读硕士期间主要科研成果 | 第86页 |