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浮法玻璃生产线冷端智能化控制改造研究

摘要第4-5页
abstract第5-6页
第1章 绪论第9-17页
    1.1 课题研究背景及意义第9-12页
        1.1.1 研究的背景第9-10页
        1.1.2 研究的意义第10-12页
    1.2 国内外浮法线冷端装备及控制现状第12-14页
    1.3 研究的内容第14-17页
第2章 冷端工艺简介及改造方案总体设计第17-28页
    2.1 浮法玻璃工艺简介第17-18页
    2.2 冷端工艺简述第18-19页
    2.3 浮法玻璃冷端自动控制相关概念第19-23页
    2.4 浮法玻璃冷端控制存在的问题第23-24页
    2.5 浮法玻璃冷端智能化改造的总体方案设计第24-27页
    2.6 本章小结第27-28页
第3章 全数字化网络体系的建立第28-39页
    3.1 工业控制网络第28-33页
        3.1.1 现场总线第28-31页
        3.1.2 工业以太网第31-32页
        3.1.3 以太网与Profibus总线的比较第32-33页
    3.2 冷端自动控制系统网络第33-38页
        3.2.1 冷端自动控制设备及建立数字化网络的意义第33-35页
        3.2.3 全数字化网络建立第35-37页
        3.2.4 冷端控制系统的在线远程功能实现第37-38页
    3.3 本章小结第38-39页
第4章 数据库建立及板位跟踪算法第39-59页
    4.1 玻璃板位置跟踪基本方法第39页
    4.2 传动控制方案的建立第39-49页
        4.2.1 交流伺服电机与交流变频电机的特点第40-42页
        4.2.2 伺服控制与变频控制第42-43页
        4.2.3 浮法冷端传动特点及方案第43-49页
    4.3 玻璃板特性参数的建立第49-50页
    4.4 玻璃板位置跟踪算法第50-58页
        4.4.1 位置计算积分方法分析第51-54页
        4.4.2 玻璃板位置跟踪计算第54-56页
        4.4.3 对玻璃板位置跟踪误差计算分析第56-57页
        4.4.4 对玻璃板位置跟踪计算方法确定第57-58页
    4.5 本章小结第58-59页
第5章 基于模糊模式识别的智能取片算法第59-79页
    5.1 模式识别第59-60页
    5.2 模糊模式识别第60-61页
        5.2.1 模糊集合的基本概念第60-61页
        5.2.2 模糊模式识别第61页
    5.3 模糊识别的基本方法第61-63页
        5.3.1 直接识别方法第61-62页
        5.3.2 间接识别方法第62-63页
    5.4 在智能化堆垛中应用模糊识别方法的基本原理第63-77页
        5.4.1 改造前取板流程第64-65页
        5.4.2 流水线概念引入第65-66页
        5.4.3 流水线的节拍第66-68页
        5.4.4 采用模糊模式识别解决堆垛智能化问题第68-74页
        5.4.5 双片玻璃板识别的方法第74-75页
        5.4.6 智能化堆垛实施效果第75-77页
    5.5 本章小结第77-79页
第6章 总结与展望第79-81页
致谢第81-82页
参考文献第82-85页
攻读学位期间获得与学位论文相关的科研成果目录第85页

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