基于道路上下文的公交到站时间预测研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-14页 |
| 1.1 本文研究背景及研究难点 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-12页 |
| 1.3 本文主要研究工作与论文组织 | 第12-14页 |
| 第2章 长短期记忆循环网络的理论基础 | 第14-20页 |
| 2.1 循环神经网络 | 第14-15页 |
| 2.2 长短期记忆循环网络 | 第15-17页 |
| 2.3 双向长短期记忆循环网络 | 第17-18页 |
| 2.4 本章小结 | 第18-20页 |
| 第3章 数据获取以及线路基本特征的构建 | 第20-32页 |
| 3.1 引言 | 第20页 |
| 3.2 数据的获取 | 第20-22页 |
| 3.2.1 采集公交运行定位数据 | 第20页 |
| 3.2.2 定位数据格式 | 第20-21页 |
| 3.2.3 线路基本信息数据格式 | 第21-22页 |
| 3.3 线路基本特征的构建 | 第22-30页 |
| 3.3.1 定位数据的预处理 | 第22-23页 |
| 3.3.2 确定不同线路的起点和终点的位置与时间 | 第23-27页 |
| 3.3.3 构建公交线路基本特征 | 第27-30页 |
| 3.4 本章小结 | 第30-32页 |
| 第4章 道路上下文特征的构建 | 第32-50页 |
| 4.1 引言 | 第32页 |
| 4.2 道路上下文信息 | 第32-37页 |
| 4.3 构建道路上下文特征 | 第37-40页 |
| 4.4 训练准备 | 第40-43页 |
| 4.5 训练及预测 | 第43-49页 |
| 4.5.1 使用公交线路基本特征训练 | 第43-44页 |
| 4.5.2 添加道路上下文特征训练 | 第44-49页 |
| 4.6 本章小结 | 第49-50页 |
| 总结与展望 | 第50-52页 |
| 参考文献 | 第52-56页 |
| 攻读硕士学位期间所取得的研究成果 | 第56-58页 |
| 致谢 | 第58页 |
