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我国中央银行流动性救助及其决策支持系统研究

摘要第5-7页
Abstract第7-9页
第1章 绪论第16-36页
    1.1 研究背景和意义第16-19页
    1.2 相关概念界定第19-22页
        1.2.1 流动性第19-20页
        1.2.2 流动性救助第20-22页
        1.2.3 决策支持系统第22页
    1.3 国内外相关研究现状第22-32页
        1.3.1 流动性危机的成因和影响第22-23页
        1.3.2 流动性救助主体与救助对象第23-25页
        1.3.3 流动性水平测度与风险预警第25-27页
        1.3.4 中央银行流动性救助工具及效果评估第27-29页
        1.3.5 中央银行流动性救助的传导路径第29-30页
        1.3.6 决策支持系统的产生与演进第30-31页
        1.3.7 研究评述第31-32页
    1.4 研究内容与创新点第32-36页
        1.4.1 研究内容第32-34页
        1.4.2 研究的创新点第34-36页
第2章 中央银行流动性救助的理论基础第36-45页
    2.1 中央银行流动性救助的金融学原理第36-43页
        2.1.1 中央银行流动性救助的货币政策第36-37页
        2.1.2 中央银行货币政策传导理论第37-41页
        2.1.3 流动性救助的主体及行为分析第41-43页
    2.2 决策支持系统理论第43页
    2.3 本章小结第43-45页
第3章 流动性水平测度研究第45-61页
    3.1 流动性水平测度的理论与方法第45-50页
        3.1.1 流动性测度的理论第45页
        3.1.2 影响流动性的因素分析第45-47页
        3.1.3 流动性水平测度的方法第47-50页
    3.2 金融体系流动性水平测度模型设计第50-56页
        3.2.1 设计依据第50-51页
        3.2.2 实证分析第51-56页
    3.3 金融机构流动性水平测度模型设计第56-59页
        3.3.1 设计依据第56-57页
        3.3.2 实证分析第57-59页
    3.4 本章小结第59-61页
第4章 流动性风险预警与救助时机选择第61-72页
    4.1 流动性风险预警的内涵和风险成因第61-62页
        4.1.1 流动性风险预警的内涵第61页
        4.1.2 流动性风险产生的主要原因第61-62页
    4.2 金融体系流动性风险预警的模型设计第62-69页
        4.2.1 研究目的第62页
        4.2.2 模型选择第62-64页
        4.2.3 实证分析第64-69页
    4.3 流动性救助的时机选择第69-70页
        4.3.1 金融体系流动性救助的时机选择第69-70页
        4.3.2 金融机构流动性救助的时机选择第70页
    4.4 本章小结第70-72页
第5章 中央银行流动性救助工具研究第72-85页
    5.1 流动性救助工具及比较第72-80页
        5.1.1 传统流动性救助工具第72-74页
        5.1.2 创新型流动性救助工具第74-78页
        5.1.3 传统流动性救助工具与创新型流动性救助工具的比较第78-79页
        5.1.4 中央银行流动性救助工具的搭配选择第79-80页
    5.2 中央银行流动性救助工具效果评估的模型设计第80-84页
        5.2.1 设计依据第80页
        5.2.2 模型选择第80-81页
        5.2.3 实证分析第81-84页
    5.3 本章小结第84-85页
第6章 中央银行流动性救助传导途径分析第85-95页
    6.1 流动性救助传导途径的理论分析第85-86页
    6.2 流动性传导效应的模型设计第86-94页
        6.2.1 模型选择第86页
        6.2.2 实证分析第86-94页
    6.3 本章小结第94-95页
第7章 中央银行流动性救助决策支持系统的设计与实现第95-125页
    7.1 中央银行流动性救助决策支持系统的架构第95-100页
        7.1.1 需求分析第95-96页
        7.1.2 系统采用的主要技术第96-99页
        7.1.3 系统的总体结构第99-100页
    7.2 主要子系统的设计第100-108页
        7.2.1 人机交互系统第100页
        7.2.2 数据仓库第100-102页
        7.2.3 模型库系统第102-105页
        7.2.4 知识库系统第105-108页
    7.3 系统的开发与实现第108-123页
        7.3.1 数据仓库的开发第108-114页
        7.3.2 模型库的开发与实现第114-118页
        7.3.3 知识库的开发与实现第118-123页
    7.4 本章小结第123-125页
第8章 中央银行流动性救助的国际经验借鉴第125-138页
    8.1 金融危机爆发后主要国家中央银行流动性救助的创新与实践第125-131页
        8.1.1 美联储新型金融救助工具的创设与量化宽松第125-127页
        8.1.2 日本中央银行的降息与量化宽松政策第127页
        8.1.3 欧元区中央银行应对欧债危机的举措第127-129页
        8.1.4 英格兰银行的流动性救助措施第129-130页
        8.1.5 几国中央银行流动性救助的比较第130-131页
    8.2 金融危机爆发后主要国家中央银行流动性救助的国际合作第131-132页
    8.3 我国中央银行流动性救助的创新与实践第132-135页
        8.3.1 我国中央银行采用多种方式救助金融机构第132-134页
        8.3.2 我国中央银行开展流动性救助的国际合作第134-135页
    8.4 国际流动性救助实践对我国的启示第135-137页
        8.4.1 进一步拓展流动性救助对象第136页
        8.4.2 进一步创新流动性救助工具与机制第136页
        8.4.3 进一步开展国际合作第136-137页
    8.5 本章小结第137-138页
第9章 改善我国中央银行流动性救助的对策建议第138-147页
    9.1 建立健全流动性协调机制和信息共享平台第138-139页
        9.1.1 加强与中央财政部门的配合第138页
        9.1.2 加强与其它金融监管机构的协调第138-139页
    9.2 进一步完善政策法律和各项规章制度第139-140页
        9.2.1 健全各项法律法规第139页
        9.2.2 完善存款保险制度第139-140页
        9.2.3 健全和完善商业银行信息披露制度第140页
        9.2.4 完善覆盖全国的征信体系第140页
    9.3 进一步提高中央银行流动性管理水平第140-147页
        9.3.1 增强中央银行的独立性第140-141页
        9.3.2 创新中央银行流动性预测预警的工具第141页
        9.3.3 合理使用流动性管理工具第141-145页
        9.3.4 进一步发展并规范金融市场第145-147页
结论第147-150页
参考文献第150-161页
致谢第161-163页
附录A 攻读博士学位期间发表的论文第163页

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