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高价值大体积家电售后服务物流网络改善方案研究及应用

中文摘要第3-4页
英文摘要第4-5页
1 绪论第9-17页
    1.1 研究背景第9-10页
    1.2 国内外研究现状第10-14页
        1.2.1 研究现状第10-13页
        1.2.2 研究现状分析第13-14页
    1.3 研究目的及意义第14-15页
        1.3.1 研究目的第14页
        1.3.2 研究意义第14-15页
    1.4 研究内容及章节安排第15-16页
    1.5 本章小结第16-17页
2 高价值大体积家电售后服务物流网络改善总体研究第17-31页
    2.1 家电售后服务物流网络现状及问题分析第17-25页
        2.1.1 家电行业发展概况第17-19页
        2.1.2 家电售后服务物流网络现状第19-23页
        2.1.3 家电售后服务物流网络特征分析第23-24页
        2.1.4 家电售后服务物流网络问题分析第24-25页
    2.2 高价值大体积售后服务物流网络改善总体方案第25-29页
        2.2.1 关键问题的分析第25-26页
        2.2.2 关键技术方法选择第26-27页
        2.2.3 总体方案的提出第27-29页
    2.3 本章小结第29-31页
3 高价值大体积家电售后服务物流网络模型研究第31-43页
    3.1 高价值大体积家电售后服务物流网络形态选择第31-34页
        3.1.1 产品特征分析第31-32页
        3.1.2 售后服务物流网络形态选择第32-34页
    3.2 高价值大体积家电售后服务物流网络模型分析第34-36页
        3.2.1 构成要素分析第34页
        3.2.2 售后服务物流网络设计目标分析第34-35页
        3.2.3 约束分析第35-36页
    3.3 高价值大体积家电售后服务物流网络模型构建第36-41页
        3.3.1 问题描述及基本假设第36-38页
        3.3.2 目标函数第38-39页
        3.3.3 约束条件第39-40页
        3.3.4 模型构建第40-41页
    3.4 本章小结第41-43页
4 高价值大体积家电售后服务物流网络模型求解算法研究第43-57页
    4.1 算法选择分析第43-45页
        4.1.1 智能算法优选第43-44页
        4.1.2 遗传算法优选第44-45页
    4.2 多目标遗传算法第45-51页
        4.2.1 遗传算法(GA)第45-47页
        4.2.2 非支配排序遗传算法(NSGA)第47-48页
        4.2.3 带精英策略的非支配排序遗传算法(NSGA-II)第48-51页
    4.3 求解算法研究第51-56页
        4.3.1 NSGA-II特点分析第51-53页
        4.3.2 差分局部搜索引入第53-55页
        4.3.3 改进型NSGA-II算法第55-56页
    4.4 本章小结第56-57页
5 案例分析第57-71页
    5.1 A企业家电售后服务现状与问题分析第57-60页
        5.1.1 A企业家电售后服务概况第57-58页
        5.1.2 A企业家电售后服务物流网络现状与问题分析第58-60页
        5.1.3 问题小结第60页
    5.2 方案应用第60-68页
        5.2.1 相关数据准备第61-63页
        5.2.2 模型和算法调用第63-64页
        5.2.3 改善方案输出第64-68页
    5.3 效果分析第68-70页
    5.4 本章小结第70-71页
6 结论第71-73页
致谢第73-75页
参考文献第75-79页
附录第79页
    A.作者在攻读硕士学位期间参与的项目第79页
    B.攻读硕士学位期间发表及完成的论文目录第79页

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