基于RAM-DEA模型的工业行业效率评价研究
| 中文摘要 | 第3-4页 |
| 英文摘要 | 第4-5页 |
| 1 绪论 | 第8-13页 |
| 1.1 选题背景及意义 | 第8-10页 |
| 1.2 研究意义及创新点 | 第10-11页 |
| 1.3 研究内容 | 第11-13页 |
| 2 效率评价理论与模型 | 第13-26页 |
| 2.1 效率评价研究发展 | 第13-17页 |
| 2.1.1 能源效率测度 | 第13-14页 |
| 2.1.2 环境效率测度 | 第14-16页 |
| 2.1.3 考虑创新的效率测度 | 第16-17页 |
| 2.2 数据包络分析方法 | 第17-23页 |
| 2.2.1 DEA模型的发展 | 第17-20页 |
| 2.2.2 DEA模型在效率研究领域的应用 | 第20-21页 |
| 2.2.3 RAM-DEA模型 | 第21-23页 |
| 2.3 影响因素分析方法 | 第23-24页 |
| 2.4 本章小结 | 第24-26页 |
| 3 构建优化权重RAM-DEA模型 | 第26-34页 |
| 3.1 评价综合效率的RAM-DEA模型 | 第26-28页 |
| 3.2 优化权重RAM-DEA模型 | 第28-33页 |
| 3.2.1 模型构建 | 第28-30页 |
| 3.2.2 对偶模型 | 第30-31页 |
| 3.2.3 模型特征 | 第31-33页 |
| 3.3 本章小结 | 第33-34页 |
| 4 考虑互联网推进与空气质量的工业行业效率评价 | 第34-49页 |
| 4.1 决策单元选取 | 第34-35页 |
| 4.2 指标构建 | 第35-38页 |
| 4.2.1 投入指标 | 第36页 |
| 4.2.2 产出指标 | 第36-38页 |
| 4.3 中国工业行业效率研究 | 第38-43页 |
| 4.3.1 工业行业效率测算 | 第38-41页 |
| 4.3.2 工业行业竞争力分析 | 第41-43页 |
| 4.4 互联网投入有效性 | 第43-44页 |
| 4.5 工业行业效率影响因素分析 | 第44-48页 |
| 4.5.1 指标选择 | 第44-45页 |
| 4.5.2 回归结果分析 | 第45-46页 |
| 4.5.3 稳健性检验 | 第46-48页 |
| 4.6 本章小结 | 第48-49页 |
| 5 结论与展望 | 第49-53页 |
| 5.1 本文研究结论 | 第49-51页 |
| 5.2 未来研究展望 | 第51-53页 |
| 致谢 | 第53-54页 |
| 参考文献 | 第54-61页 |
| 附录 | 第61页 |
| A.作者在攻读学位期间发表的论文目录 | 第61页 |
