| 中文摘要 | 第3-4页 |
| 英文摘要 | 第4-5页 |
| 1 绪论 | 第9-19页 |
| 1.1 研究背景 | 第9-13页 |
| 1.1.1 新能源汽车的发展 | 第9-11页 |
| 1.1.2 新能源汽车储能元件的发展 | 第11-13页 |
| 1.2 复合储能系统国内外研究现状 | 第13-15页 |
| 1.2.1 复合储能系统国内外参数匹配研究现状 | 第13-14页 |
| 1.2.2 复合储能系统国内外控制策略研究现状 | 第14页 |
| 1.2.3 复合储能系统国内外汽车应用现状 | 第14-15页 |
| 1.3 本文主要研究内容 | 第15-19页 |
| 2 复合储能系统性能分析与建模 | 第19-39页 |
| 2.1 动力电池性能分析与建模 | 第19-30页 |
| 2.1.1 动力电池选型与特性分析 | 第19-23页 |
| 2.1.2 磷酸铁锂电池内阻模型 | 第23-27页 |
| 2.1.3 磷酸铁锂电池容量衰减模型 | 第27-30页 |
| 2.2 超级电容性能分析与建模 | 第30-33页 |
| 2.2.1 超级电容结构原理与选型 | 第30-31页 |
| 2.2.2 超级电容相关定义 | 第31-32页 |
| 2.2.3 超级电容等效电路模型 | 第32-33页 |
| 2.3 双向DC/DC变换器原理与建模 | 第33-36页 |
| 2.3.1 双向DC/DC变换器结构选择及工作原理 | 第33-35页 |
| 2.3.2 双向DC/DC变换器效率模型 | 第35-36页 |
| 2.4 复合储能系统建模 | 第36-38页 |
| 2.5 本章小结 | 第38-39页 |
| 3 复合储能系统参数匹配优化 | 第39-55页 |
| 3.1 复合储能系统参数匹配优化设计思想 | 第39-40页 |
| 3.2 典型循环工况下复合储能系统性能需求分析 | 第40-43页 |
| 3.2.1 纯电动汽车动力学模型 | 第40-41页 |
| 3.2.2 典型循环工况的选择 | 第41-43页 |
| 3.3 基于遗传算法的复合储能系统参数匹配优化 | 第43-51页 |
| 3.3.1 遗传算法原理 | 第43-45页 |
| 3.3.2 优化变量与优化目标 | 第45-49页 |
| 3.3.3 参数匹配结果对比分析 | 第49-51页 |
| 3.4 不同类型循环工况对参数匹配的影响分析 | 第51-52页 |
| 3.5 本章小结 | 第52-55页 |
| 4 复合储能系统功率分配控制策略 | 第55-89页 |
| 4.1 基本规则控制策略 | 第55-57页 |
| 4.1.1 基本规则控制策略思想 | 第55页 |
| 4.1.2 基本规则控制策略制定 | 第55-57页 |
| 4.1.3 基本规则控制策略门限值获取 | 第57页 |
| 4.2 模糊逻辑控制策略 | 第57-62页 |
| 4.2.1 模糊逻辑控制思想 | 第57-58页 |
| 4.2.2 模糊逻辑控制策略分析 | 第58-60页 |
| 4.2.3 模糊逻辑控制器设计 | 第60-62页 |
| 4.3 自适应规则控制策略 | 第62-71页 |
| 4.3.1 动态规划算法原理 | 第63-64页 |
| 4.3.2 复合储能系统动态规划建模 | 第64-65页 |
| 4.3.3 数据分析及自适应规则控制策略制定 | 第65-70页 |
| 4.3.4 超级电容SOC分段反馈修正 | 第70-71页 |
| 4.4 基于极限学习机的瞬时功率分配 | 第71-82页 |
| 4.4.1 极限学习机瞬时功率分配可行性分析 | 第71-72页 |
| 4.4.2 极限学习机模型 | 第72-75页 |
| 4.4.3 基于相关分析与平均影响值的变量筛选 | 第75-81页 |
| 4.4.4 极限学习机瞬时功率分配 | 第81-82页 |
| 4.5 仿真分析 | 第82-87页 |
| 4.6 本章小结 | 第87-89页 |
| 5 交通信息融合下功率分配策略优化 | 第89-103页 |
| 5.1 交通信息融合基本思想 | 第89-90页 |
| 5.2 包含交通信息的循环工况建立 | 第90-93页 |
| 5.2.1 测试工况选择 | 第90-91页 |
| 5.2.2 交通拥堵状况的获取 | 第91页 |
| 5.2.3 道路坡度信息的获取 | 第91-93页 |
| 5.3 交通信息融合下功率分配策略优化 | 第93-100页 |
| 5.3.1 基于K-means与交通拥堵状况的车速趋势判断 | 第93-95页 |
| 5.3.2 车速趋势与坡度信息预知下功率分配系数调整 | 第95-99页 |
| 5.3.3 交通信息融合下复合储能系统的控制策略 | 第99-100页 |
| 5.4 仿真分析 | 第100-102页 |
| 5.5 本章小结 | 第102-103页 |
| 6 结论 | 第103-105页 |
| 致谢 | 第105-107页 |
| 参考文献 | 第107-113页 |
| 附录 | 第113页 |
| A 作者在攻读学位期间发表的论文 | 第113页 |
| B 作者在攻读学位期间参加的科研项目 | 第113页 |
