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基于平面波综合技术的双站柱面近场散射测量方法研究

摘要第5-6页
ABSTRACT第6-7页
符号对照表第11-12页
缩略语对照表第12-15页
第一章 绪论第15-19页
    1.1 选题背景及意义第15-16页
    1.2 国内外研究情况第16-17页
    1.3 内容安排及主要工作第17-19页
第二章 相关理论概述第19-31页
    2.1 近场和远场的基本概念第19-20页
    2.2 雷达散射截面(RCS)的概念第20-22页
    2.3 近场测量的基本概念第22-23页
        2.3.1 近场测量技术简介第22页
        2.3.2 RCS的近场测量第22-23页
    2.4 综合平面波技术第23-25页
        2.4.1 平面波综合的简述第23页
        2.4.2 平面波综合思想第23-25页
    2.5 平面波综合的相关理论第25-29页
        2.5.1 等效原理第25-27页
        2.5.2 散射问题第27-29页
    2.6 最小二乘法应用在平面波综合中第29-31页
第三章 遗传算法第31-41页
    3.1 遗传算法的简述第31-33页
        3.1.1 遗传算法的研究方向和特点第32-33页
    3.2 遗传算法的流程与其基本理论第33-39页
        3.2.1 遗传算法流程第33-34页
        3.2.2 遗传算法编码第34-35页
        3.2.3 适应度函数及尺度变换第35-37页
        3.2.4 遗传算子第37-39页
    3.3 本文使用的遗传算法第39-41页
第四章 最小二乘法的平面波综合技术在二维柱面近场散射测量的研究第41-57页
    4.1 平面波计算模型第41-42页
    4.2 最小二乘法计算过程第42-51页
        4.2.1 波束不扫描第43-44页
        4.2.2 最小二乘法波束扫描应用在柱面近场散射测量中第44-51页
    4.3 最小二乘法扫描面为有限柱面的结果讨论第51-55页
    4.4 总结第55-57页
第五章 遗传算法结合最小二乘法应用于柱面近场散射测量第57-69页
    5.1 引言第57页
    5.2 窗函数的介绍第57-60页
        5.2.1 加权函数第57-58页
        5.2.2 余弦窗函数及其应用第58-60页
    5.3 遗传算法结合最小二乘的仿真结果第60-62页
        5.3.1 仿真结果与讨论第60-62页
    5.4 遗传算法结合最小二乘法应用在柱面近场测量第62-67页
    5.5 总结第67-69页
第六章 最小二乘法的平面波综合技术在柱面近场测量三维问题的应用第69-85页
    6.1 平面波综合方法第69-74页
    6.2 最小二乘法计算机模拟的结果第74-76页
    6.3 平面波综合技术波束扫描应用柱面近场散射测量的三维算法第76-84页
        6.3.1 计算机模拟结果第79-84页
    6.4 总结第84-85页
第七章 结束语第85-87页
致谢第87-89页
参考文献第89-91页
作者简介第91-92页

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