| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5页 |
| 第一章 绪论 | 第11-20页 |
| 1.1 引言 | 第11-12页 |
| 1.2 课题来源及研究意义 | 第12-13页 |
| 1.3 高精度钢管冷拔工艺智能化生产的国内外发展现状 | 第13-16页 |
| 1.3.1 钢管冷拔工艺国内外发展现状 | 第13-15页 |
| 1.3.2 钢管冷拔中智能制造的国内外发展现状 | 第15-16页 |
| 1.4 钢管冷拔工艺的智能化技术研究 | 第16-17页 |
| 1.5 论文的组织架构及章节安排 | 第17-19页 |
| 1.6 本章小结 | 第19-20页 |
| 第二章 高精度冷拔钢管的生产工艺研究 | 第20-31页 |
| 2.1 引言 | 第20页 |
| 2.2 高精度冷拔管生产工艺介绍 | 第20-22页 |
| 2.3 高精度冷拔管工艺对产品质量影响的研究 | 第22-26页 |
| 2.3.1 冷拔预处理工艺对产品质量影响 | 第22-24页 |
| 2.3.2 冷拔过程对产品质量的影响 | 第24-25页 |
| 2.3.3 冷拔后对产品质量的保证 | 第25-26页 |
| 2.4 智能制造在高精度冷拔钢管中应用的研究 | 第26-30页 |
| 2.4.1 传统制造方式的缺陷分析 | 第27-28页 |
| 2.4.2 智能制造在高精度冷拔中的应用 | 第28-29页 |
| 2.4.3 高精度冷拔工艺智能化改进的预期目标 | 第29-30页 |
| 2.5 本章小结 | 第30-31页 |
| 第三章 高精度冷拔管制造工艺的智能化改进与系统设计 | 第31-47页 |
| 3.1 引言 | 第31页 |
| 3.2 智能化的高精度冷拔工艺系统结构 | 第31-32页 |
| 3.3 制造的智能化改进和检测系统设计 | 第32-37页 |
| 3.3.1 生产系统的整体控制 | 第33-34页 |
| 3.3.2 高精度冷拔的物料跟踪 | 第34-35页 |
| 3.3.3 物联网环境下的生产过程控制 | 第35-36页 |
| 3.3.4 高精度冷拔的生产控制 | 第36-37页 |
| 3.4 高精度冷拔钢管生产工艺参数的检测 | 第37-39页 |
| 3.4.1 高精度冷拔钢管的工艺路线 | 第37-38页 |
| 3.4.2 检测信号的处理 | 第38-39页 |
| 3.5 退火过程的智能化改进 | 第39-42页 |
| 3.5.1 退火检测方案设计 | 第39-40页 |
| 3.5.2 退火信号的处理 | 第40-42页 |
| 3.6 磷化皂化槽及酸洗过程的智能化改进 | 第42-45页 |
| 3.6.1 磷化皂化及酸洗检测方案设计 | 第43页 |
| 3.6.2 磷化皂化以及酸洗信号处理 | 第43-45页 |
| 3.7 高精度冷拔工艺冷拔过程和质量检测过程需求分析 | 第45-46页 |
| 3.8 本章小结 | 第46-47页 |
| 第四章 高精度冷拔钢管的智能检测与控制模型研究 | 第47-68页 |
| 4.1 引言 | 第47页 |
| 4.2 高精度冷拔钢管智能化改造的整体设计 | 第47-50页 |
| 4.3 高精度冷拔控制模块的设计 | 第50-64页 |
| 4.3.1 冷拔模块设计 | 第50-61页 |
| 4.3.2 产品质量检测模块设计 | 第61-64页 |
| 4.4 钢管出现缺陷时的控制过程 | 第64-67页 |
| 4.4.1 冷拔过程缺陷的控制 | 第64-66页 |
| 4.4.2 无损检测过程的控制 | 第66-67页 |
| 4.5 本章小结 | 第67-68页 |
| 第五章 高精度冷拔钢管制造主要软件界面设计及实验验证 | 第68-74页 |
| 5.1 引言 | 第68页 |
| 5.2 人机交互界面设计 | 第68-71页 |
| 5.2.1 总控制界面设计 | 第68-69页 |
| 5.2.2 冷拔界面设计 | 第69页 |
| 5.2.3 质量检测界面设计 | 第69-70页 |
| 5.2.4 工厂中智能检测器件的搭建 | 第70-71页 |
| 5.3 智能化改进的实验验证 | 第71-73页 |
| 5.3.1 生产过程中数据的获取 | 第71-72页 |
| 5.3.2 最终产品比较 | 第72-73页 |
| 5.4 本章小结 | 第73-74页 |
| 第六章 总结与展望 | 第74-76页 |
| 6.1 总结 | 第74-75页 |
| 6.2 展望 | 第75-76页 |
| 参考文献 | 第76-79页 |
| 致谢 | 第79-80页 |
| 攻读研究生学位期间的研究成果 | 第80页 |
