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基于声发射的复材叠层材料制孔刀具磨损状态监测

摘要第4-5页
abstract第5页
第一章 绪论第11-17页
    1.1 课题背景第11-12页
    1.2 国内外研究现状第12-15页
    1.3 课题来源及研究意义第15页
        1.3.1 课题来源第15页
        1.3.2 研究意义第15页
    1.4 主要研究内容及论文结构安排第15-17页
        1.4.1 课题主要研究内容第15页
        1.4.2 论文结构安排第15-17页
第二章 刀具磨损监测实验系统设计第17-26页
    2.1 信号采集系统设计第17-18页
    2.2 刀具磨损阶段划分第18-20页
        2.2.1 钻头磨损形式第18-19页
        2.2.2 钻头磨损标准第19-20页
    2.3 刀具磨损监测系统软件设计第20-21页
    2.4 实验设计第21-25页
        2.4.1 实验方案第21-23页
        2.4.2 传感器安装与机床噪声第23-24页
        2.4.3 钻头磨损测量第24-25页
    2.5 小结第25-26页
第三章 叠层材料制孔过程声发射信号分析第26-46页
    3.1 单一域分析方法第26-28页
        3.1.1 时域分析第26-27页
        3.1.2 频域分析第27-28页
    3.2 时频联合域分析方法第28-32页
        3.2.1 连续小波变换第28-29页
        3.2.2 离散小波变换第29-30页
        3.2.3 多分辨分析与尺度函数第30页
        3.2.4 小波包变换与小波包能量比第30-32页
    3.3 声发射特征量分析第32-39页
        3.3.1 单一域特征量分析第33-34页
        3.3.2 联合域特征量分析第34-39页
    3.4 叠层分界面阶段声发射信号分析第39-41页
    3.5 铝屑对信号的影响第41-43页
    3.6 声发射特征与孔质量第43-45页
    3.7 小结第45-46页
第四章 基于支持向量机的刀具磨损分类模型第46-56页
    4.1 支持向量机理论介绍第46-50页
        4.1.1 分类原理第46-49页
        4.1.2 核函数第49-50页
    4.2 支持向量机的多类分类第50-53页
        4.2.1 多类分类原理第50-51页
        4.2.2 多类分类方式第51-53页
    4.3 基于LIBSVM的刀具磨损分类器第53-55页
        4.3.1 数据规划与预处理第53-55页
        4.3.2 核函数选取与模型验证第55页
    4.4 小结第55-56页
第五章 系统实现第56-66页
    5.1 信号采集软件第57-59页
    5.2 信号分析与刀具磨损分类第59-61页
    5.3 MES集成第61-65页
        5.3.1 MES系统工作模式第61-62页
        5.3.2 刀具磨损状态监测与MES集成第62-65页
    5.4 小结第65-66页
第六章 总结与展望第66-68页
    6.1 全文总结第66-67页
    6.2 展望第67-68页
参考文献第68-71页
致谢第71-72页
在学期间的研究成果及发表的学术论文第72页

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