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药物分子的3D-QSAR与分子动力学模拟研究

学位论文数据集第3-4页
摘要第4-6页
ABSTRACT第6-7页
第一章 绪论第17-23页
    1.1 抗精神病药物设计课题的研究背景第17-19页
        1.1.1 抗精神病药物介绍第17页
        1.1.2 多巴胺受体和5-羟色胺受体在抗精神病中的作用第17-19页
    1.2 抗药物成瘾课题的研究背景第19页
        1.2.1 药物成瘾的介绍第19页
        1.2.2 多巴胺D3受体在药物成瘾中的作用第19页
    1.3 PC4蛋白与反铂损伤的DNA相互作用课题的研究背景第19-20页
    1.4 本论文的研究内容及意义第20-21页
    1.5 本论文的创新点第21-23页
第二章 理论计算及方法第23-27页
    2.1 定量构效关系第23-24页
        2.1.1 定量构效关系的理论原理第23页
        2.1.2 3D-QSAR模型建立所用软件及方法第23-24页
    2.2 分子对接第24-25页
        2.2.1 分子对接研究的原理第24页
        2.2.2 分子对接方法及软件第24-25页
    2.3 分子动力学模拟第25-27页
第三章 多巴胺D3受体拮抗剂及5TH1A受体激动剂的3D-QSAR研究第27-45页
    3.1 研究背景第27-28页
    3.2 研究方案第28-33页
        3.2.1 5HT_(1A)R同源模建第28页
        3.2.2 5HT_(1A)R的分子动力学模拟第28页
        3.2.3 数据来源及结构的构建第28-32页
        3.2.4 分子构象叠合第32页
        3.2.5 CoMFA模型的建立第32-33页
        3.2.6 分子对接第33页
    3.3 结果与讨论第33-42页
        3.3.1 同源模建的结果及分子动力学模拟分析第33-34页
        3.3.2 CoMFA模型结果及分析第34-35页
        3.3.3 CoMFA模型的等势图分析第35-37页
        3.3.4 基于3D-QSAR模型的分子设计及活性预测第37-38页
        3.3.5 分子对接分析第38-42页
        3.3.6 药代动力学预测第42页
    3.4 本章小结第42-45页
第四章 针对药物成瘾的多巴胺D3受体拮抗剂的3D-QSAR研究第45-60页
    4.1 背景介绍第45-46页
    4.2 研究方案第46-54页
        4.2.1 数据来源及结构的构建第46-52页
        4.2.2 分子叠合第52-53页
        4.2.3 CoMFA研究第53页
        4.2.4 CoMSIA研究第53-54页
        4.2.5 分子对接第54页
    4.3 结果与讨论第54-58页
        4.3.1 CoMFA及CoMSIA模型结果及分析第54-56页
        4.3.2 CoMFA模型和CoMSIA模型等势图分析第56-58页
        4.3.3 分子对接分析第58页
    4.4 本章小结第58-60页
第五章 反铂损伤的DNA片段与PC4蛋白的相互作用研究第60-74页
    5.1 背景介绍第60页
    5.2 研究方案第60-64页
        5.2.1 TransPtTz结构的优化及DNA和PC4蛋白的准备第60-61页
        5.2.2 1,3-transPtTz-DNA复合物的构建及动力学模拟第61-63页
        5.2.3 1,3-transPtTz-DNA-PC4复合物的构建及动力学模拟第63-64页
    5.3 结果与讨论第64-73页
        5.3.1 复合物的动力学模拟结果分析第64-72页
        5.3.2 PC4蛋白与1,3-transPtTz-DNA结合位点分析第72-73页
    5.4 本章小结第73-74页
第六章 结论第74-76页
参考文献第76-83页
致谢第83-85页
研究成果及发表的学术论文第85-87页
作者简介及导师简介第87-88页
附件第88-89页

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