基于不同实验难度的疲劳脑电的特征研究
摘要 | 第4-5页 |
abstract | 第5页 |
第一章 绪论 | 第8-17页 |
1.1 课题研究背景与意义 | 第8-9页 |
1.2 疲劳的基本概述 | 第9-12页 |
1.2.1 疲劳的定义 | 第9-10页 |
1.2.2 疲劳诱发的因素 | 第10-11页 |
1.2.3 疲劳的检测方法 | 第11-12页 |
1.3 国内外研究现状 | 第12-15页 |
1.3.1 国外研究现状 | 第12-14页 |
1.3.2 国内研究现状 | 第14-15页 |
1.4 本论文的主要内容及其章节安排 | 第15-17页 |
第二章 相关背景知识介绍 | 第17-29页 |
2.1 眼电信号 | 第17-19页 |
2.1.1 眼电信号的产生机理 | 第17-19页 |
2.1.2 眼电信号与疲劳检测 | 第19页 |
2.2 脑电信号 | 第19-28页 |
2.2.1 脑电信号的产生机理 | 第19-20页 |
2.2.2 脑电信号的基本特征 | 第20-22页 |
2.2.3 脑电信号的预处理 | 第22-24页 |
2.2.4 脑电信号的特征提取 | 第24-28页 |
2.3 本章小结 | 第28-29页 |
第三章 疲劳诱发实验设计 | 第29-37页 |
3.1 实验准备 | 第29-34页 |
3.1.1 选择实验设备 | 第29-33页 |
3.1.2 设定实验环境 | 第33页 |
3.1.3 选定实验对象 | 第33页 |
3.1.4 选择主观疲乏量表 | 第33-34页 |
3.2 实验具体过程 | 第34-36页 |
3.3 本章小结 | 第36-37页 |
第四章 主观数据和行为数据的分析处理 | 第37-40页 |
4.1 主观数据分析 | 第37-38页 |
4.2 行为数据分析 | 第38-39页 |
4.3 本章小结 | 第39-40页 |
第五章 疲劳脑电信号的分析处理 | 第40-51页 |
5.1 疲劳脑电的预处理 | 第40-41页 |
5.2 疲劳脑电的线性分析 | 第41-47页 |
5.2.1 疲劳脑电的频谱分析 | 第42-43页 |
5.2.2 小波包分解算法在疲劳脑电中的应用 | 第43-47页 |
5.3 疲劳脑电的非线性分析 | 第47-49页 |
5.4 本章小结 | 第49-51页 |
第六章 总结与展望 | 第51-53页 |
6.1 总结 | 第51-52页 |
6.2 展望 | 第52-53页 |
参考文献 | 第53-57页 |
附录1 攻读硕士学位期间申请的专利 | 第57-58页 |
附录2 攻读硕士学位期间参加的科研项目 | 第58-59页 |
致谢 | 第59页 |