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基于不同实验难度的疲劳脑电的特征研究

摘要第4-5页
abstract第5页
第一章 绪论第8-17页
    1.1 课题研究背景与意义第8-9页
    1.2 疲劳的基本概述第9-12页
        1.2.1 疲劳的定义第9-10页
        1.2.2 疲劳诱发的因素第10-11页
        1.2.3 疲劳的检测方法第11-12页
    1.3 国内外研究现状第12-15页
        1.3.1 国外研究现状第12-14页
        1.3.2 国内研究现状第14-15页
    1.4 本论文的主要内容及其章节安排第15-17页
第二章 相关背景知识介绍第17-29页
    2.1 眼电信号第17-19页
        2.1.1 眼电信号的产生机理第17-19页
        2.1.2 眼电信号与疲劳检测第19页
    2.2 脑电信号第19-28页
        2.2.1 脑电信号的产生机理第19-20页
        2.2.2 脑电信号的基本特征第20-22页
        2.2.3 脑电信号的预处理第22-24页
        2.2.4 脑电信号的特征提取第24-28页
    2.3 本章小结第28-29页
第三章 疲劳诱发实验设计第29-37页
    3.1 实验准备第29-34页
        3.1.1 选择实验设备第29-33页
        3.1.2 设定实验环境第33页
        3.1.3 选定实验对象第33页
        3.1.4 选择主观疲乏量表第33-34页
    3.2 实验具体过程第34-36页
    3.3 本章小结第36-37页
第四章 主观数据和行为数据的分析处理第37-40页
    4.1 主观数据分析第37-38页
    4.2 行为数据分析第38-39页
    4.3 本章小结第39-40页
第五章 疲劳脑电信号的分析处理第40-51页
    5.1 疲劳脑电的预处理第40-41页
    5.2 疲劳脑电的线性分析第41-47页
        5.2.1 疲劳脑电的频谱分析第42-43页
        5.2.2 小波包分解算法在疲劳脑电中的应用第43-47页
    5.3 疲劳脑电的非线性分析第47-49页
    5.4 本章小结第49-51页
第六章 总结与展望第51-53页
    6.1 总结第51-52页
    6.2 展望第52-53页
参考文献第53-57页
附录1 攻读硕士学位期间申请的专利第57-58页
附录2 攻读硕士学位期间参加的科研项目第58-59页
致谢第59页

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