| 摘要 | 第4-5页 |
| abstract | 第5页 |
| 专用术语注释表 | 第9-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-16页 |
| 1.1 课题研究背景和意义 | 第10-11页 |
| 1.2 认知无线电的发展 | 第11-13页 |
| 1.3 论文主要工作 | 第13-14页 |
| 1.4 论文的结构和内容安排 | 第14-16页 |
| 第二章 相关背景知识介绍 | 第16-27页 |
| 2.1 认知无线电的基本原理和技术 | 第16-17页 |
| 2.2 频谱感知技术 | 第17-20页 |
| 2.2.1 单节点能量检测法 | 第17-19页 |
| 2.2.2 匹配滤波器检测法 | 第19-20页 |
| 2.2.3 循环平稳特征检测法 | 第20页 |
| 2.3 噪声不确定问题 | 第20-24页 |
| 2.3.1 噪声不确定对能量检测的影响 | 第21-22页 |
| 2.3.2 自适应双门限能量检测法 | 第22-24页 |
| 2.4 协作频谱检测算法 | 第24-26页 |
| 2.4.1 博弈论算法 | 第24-25页 |
| 2.4.2 多比特判决检测算法 | 第25-26页 |
| 2.5 本章小结 | 第26-27页 |
| 第三章 噪声不确定下基于进化博弈论的协作频谱检测研究 | 第27-38页 |
| 3.1 引言 | 第27-28页 |
| 3.2 系统模型 | 第28-29页 |
| 3.2.1 能量检测模型 | 第28-29页 |
| 3.2.2 噪声不确定模型 | 第29页 |
| 3.3 进化博弈论 | 第29-33页 |
| 3.3.1 频谱感知博弈 | 第29-30页 |
| 3.3.2 进化稳定策略 | 第30-33页 |
| 3.4 学习算法模型 | 第33页 |
| 3.5 仿真和算法分析 | 第33-37页 |
| 3.5.1 仿真结果分析 | 第33-36页 |
| 3.5.2 算法收敛性和复杂度分析 | 第36-37页 |
| 3.6 本章小结 | 第37-38页 |
| 第四章 噪声不确定下基于多比特判决算法的协作频谱检测研究 | 第38-49页 |
| 4.1 引言 | 第38-39页 |
| 4.2 系统模型 | 第39-42页 |
| 4.2.1 协作频谱检测软判决模型 | 第39-41页 |
| 4.2.2 多比特判决模型 | 第41-42页 |
| 4.2.3 噪声不确定模型 | 第42页 |
| 4.3 基于可信度的多比特协作频谱检测算法 | 第42-46页 |
| 4.3.1 算法模型 | 第43-44页 |
| 4.3.2 基于可信度的多比特算法 | 第44-45页 |
| 4.3.3 算法描述 | 第45-46页 |
| 4.4 仿真和算法分析 | 第46-48页 |
| 4.5 本章小结 | 第48-49页 |
| 第五章 总结和展望 | 第49-51页 |
| 5.1 论文工作总结 | 第49-50页 |
| 5.2 未来工作展望 | 第50-51页 |
| 参考文献 | 第51-55页 |
| 附录1 攻读硕士学位期间撰写的论文 | 第55-56页 |
| 附录2 攻读硕士学位期间申请的专利 | 第56-57页 |
| 附录3 攻读硕士学位期间参加的科研项目 | 第57-58页 |
| 致谢 | 第58页 |