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基于机器视觉的飞机结构件上群排导孔在机检测技术研究

摘要第4-5页
abstract第5-6页
注释表第11-14页
缩略词第14-15页
第一章 绪论第15-21页
    1.1 课题来源第15页
    1.2 课题研究目的及意义第15-17页
    1.3 视觉检测技术的国内外研究现状第17-19页
        1.3.1 视觉检测技术概述第17页
        1.3.2 在机视觉检测技术第17-19页
    1.4 本文选题背景及研究内容第19-21页
        1.4.1 本文的选题背景第19页
        1.4.2 本文研究内容第19-20页
        1.4.3 论文内容结构第20-21页
第二章 系统技术方案第21-35页
    2.1 引言第21页
    2.2 总体技术方案第21-24页
    2.3 系统专用视觉传感器硬件研制第24-31页
        2.3.1 图像采集卡第24-26页
        2.3.2 镜头第26-28页
        2.3.3 光源选择第28-30页
        2.3.4 相机光源夹具设计第30-31页
    2.4 图像自动采集和传输机制第31-33页
    2.5 本章小结第33-35页
第三章 群排导孔检测路径规划第35-41页
    3.1 群排导孔特征提取第35-36页
    3.2 路径规划点选择第36-38页
    3.3 检测路径规划第38-39页
        3.3.1 路径规划问题第38页
        3.3.2 检测路径优化第38-39页
    3.4 本章小结第39-41页
第四章 系统标定及检测代码生成第41-57页
    4.1 相机成像参数标定第41-49页
        4.1.1 相机成像模型第41-45页
        4.1.2 标定板图像处理第45-46页
        4.1.3 相机内外参数标定第46-49页
    4.2 相机与机床主轴关系标定第49-52页
        4.2.1 常规手眼标定第49-50页
        4.2.2 相机和机床主轴关系标定第50-51页
        4.2.3 系统快速标定机制第51-52页
    4.3 检测数控代码生成第52-56页
        4.3.1 机床BC轴转角计算第53-55页
        4.3.2 机床XYZ轴偏移量计算第55页
        4.3.3 数控代码生成第55-56页
    4.4 本章小结第56-57页
第五章 群排导孔图像处理及加工误差评价技术第57-69页
    5.1 群排导孔图像处理第57-65页
        5.1.1 群排导孔子区域划分第57-58页
        5.1.2 子区域图像处理第58-65页
    5.2 评价模型第65-67页
    5.3 本章小结第67-69页
第六章 检测系统开发及实例验证第69-77页
    6.1 系统开发第69-73页
        6.1.1 软件总体框架第69-71页
        6.1.2 软件界面第71-73页
        6.1.3 并行处理图像机制第73页
    6.2 系统实验与分析第73-76页
        6.2.1 重复精度验证实验第73-74页
        6.2.2 标定板测量结果与计量院测量结果比较第74-75页
        6.2.3 现场测量实验第75-76页
    6.3 本章小结第76-77页
第七章 总结与展望第77-79页
    7.1 研究内容总结第77-78页
    7.2 研究展望第78-79页
参考文献第79-83页
致谢第83-84页
在学期间的研究成果与发表的学术论文第84页

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