APU系统的状态监测与维修决策研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第13-19页 |
| 1.1 研究背景 | 第13-14页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第14-17页 |
| 1.2.1 飞机性能状态监控研究现状 | 第14-15页 |
| 1.2.2 APU剩余寿命预测研究现状 | 第15页 |
| 1.2.3 APU故障研究现状 | 第15-16页 |
| 1.2.4 APU维修决策研究现状 | 第16-17页 |
| 1.3 本文的主要研究工作 | 第17-19页 |
| 第二章 APU性能监测参数选取与预处理 | 第19-32页 |
| 2.1 APU工作原理简介 | 第19-20页 |
| 2.2 APU性能数据采集的途径和内容 | 第20-24页 |
| 2.3 APU性能数据的预处理研究 | 第24-31页 |
| 2.3.1 异常数据的产生原理 | 第24-28页 |
| 2.3.2 数据缺失机制 | 第28-31页 |
| 2.4 本章总结 | 第31-32页 |
| 第三章 基于状态监测的APU寿命预测 | 第32-47页 |
| 3.1 APU寿命预测简介 | 第32-33页 |
| 3.2 PH模型的建立 | 第33-37页 |
| 3.2.1 比例危险（PH）模型 | 第33-34页 |
| 3.2.2 协变量的分类和特点 | 第34页 |
| 3.2.3 主成分分析方法简介 | 第34-35页 |
| 3.2.4 协变量的筛选 | 第35-36页 |
| 3.2.5 PH模型的具体参数估计 | 第36-37页 |
| 3.3 遗传算法的相关理论 | 第37-39页 |
| 3.3.1 遗传算法简介 | 第37-38页 |
| 3.3.2 遗传算法的步骤 | 第38-39页 |
| 3.4 APU剩余寿命预测 | 第39-41页 |
| 3.5 案例分析 | 第41-46页 |
| 3.5.1 主成分分析 | 第43页 |
| 3.5.2 PH模型协变量的筛选与参数估计 | 第43-44页 |
| 3.5.3 APU剩余寿命预测 | 第44-46页 |
| 3.6 本章总结 | 第46-47页 |
| 第四章 APU维修决策优化研究 | 第47-58页 |
| 4.1 APU维修相关理论 | 第47-50页 |
| 4.1.1 APU故障的定义 | 第47页 |
| 4.1.2 APU故障的分类 | 第47-48页 |
| 4.1.3 APU的维修方式 | 第48-50页 |
| 4.2 APU的维修决策建模 | 第50-54页 |
| 4.2.1 维修决策模型前提假设 | 第51-52页 |
| 4.2.2 维修决策模型的建立 | 第52-54页 |
| 4.3 案例分析 | 第54-57页 |
| 4.4 本章总结 | 第57-58页 |
| 第五章 APU管理系统实现 | 第58-64页 |
| 5.1 系统整体设计 | 第58-59页 |
| 5.1.1 系统整体设计 | 第58页 |
| 5.1.2 系统的功能模块和主要工作流程 | 第58-59页 |
| 5.1.3 系统主要工作流程 | 第59页 |
| 5.2 APU管理系统的具体实现 | 第59-63页 |
| 5.2.1 数据库设计 | 第60页 |
| 5.2.2 主要数据表设计 | 第60-61页 |
| 5.2.3 系统软件界面 | 第61-63页 |
| 5.3 本章总结 | 第63-64页 |
| 第六章 总结与展望 | 第64-66页 |
| 6.1 总结 | 第64页 |
| 6.2 未来工作展望 | 第64-66页 |
| 参考文献 | 第66-69页 |
| 致谢 | 第69-70页 |
| 在学期间的研究成果及发表的学术论文 | 第70页 |
