基于个体行为异构性的网络免疫与鲁棒性研究
| 摘要 | 第6-8页 |
| Abstract | 第8-9页 |
| 第1章 绪论 | 第10-16页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-14页 |
| 1.2.1 网络免疫策略 | 第11-12页 |
| 1.2.2 网络鲁棒性分析 | 第12-13页 |
| 1.2.3 网络中的人类行为 | 第13-14页 |
| 1.3 主要研究内容 | 第14-15页 |
| 1.4 章节安排 | 第15-16页 |
| 第2章 复杂网络及传播动力学相关理论 | 第16-30页 |
| 2.1 复杂网络简介 | 第16-18页 |
| 2.1.1 基本概念 | 第16-17页 |
| 2.1.2 度与度分布 | 第17页 |
| 2.1.3 聚类系数 | 第17-18页 |
| 2.1.4 平均路径长度 | 第18页 |
| 2.2 复杂网络拓扑结构模型 | 第18-22页 |
| 2.2.1 规则网络 | 第18-19页 |
| 2.2.2 随机网络 | 第19页 |
| 2.2.3 小世界网络 | 第19-21页 |
| 2.2.4 无标度网络 | 第21-22页 |
| 2.3 复杂网络的病毒传播模型 | 第22-24页 |
| 2.3.1 SI模型 | 第22-23页 |
| 2.3.2 SIS模型 | 第23页 |
| 2.3.3 SIR模型 | 第23-24页 |
| 2.3.4 交互式病毒邮件传播模型 | 第24页 |
| 2.4 网络免疫策略 | 第24-27页 |
| 2.4.1 随机免疫策略 | 第25页 |
| 2.4.2 目标免疫策略 | 第25-26页 |
| 2.4.3 熟人免疫策略 | 第26页 |
| 2.4.4 图覆盖免疫策略 | 第26-27页 |
| 2.5 人类行为动力学 | 第27-28页 |
| 2.6 本章小结 | 第28-30页 |
| 第3章 个体行为对病毒传播的影响 | 第30-42页 |
| 3.1 病毒传播和免疫仿真平台 | 第30-33页 |
| 3.1.1 交互式病毒传播模型 | 第30-32页 |
| 3.1.2 病毒传播仿真流程 | 第32-33页 |
| 3.2 网络中的个体行为仿真 | 第33-35页 |
| 3.2.1 个体活跃度与人类行为动力学 | 第33-34页 |
| 3.2.2 人类行为动力学中常见数学分布 | 第34-35页 |
| 3.3 实验分析 | 第35-41页 |
| 3.3.1 实验数据集 | 第35-36页 |
| 3.3.2 个体活跃度对病毒传播的影响 | 第36页 |
| 3.3.3 病毒传播中的个体分析 | 第36-41页 |
| 3.4 本章小结 | 第41-42页 |
| 第4章 基于活跃度的免疫策略 | 第42-52页 |
| 4.1 节点中心性 | 第42-43页 |
| 4.2 基于节点活跃度的免疫策略 | 第43-45页 |
| 4.3 实验网络 | 第45页 |
| 4.4 实验结果 | 第45-49页 |
| 4.5 本章小结 | 第49-52页 |
| 第5章 人类接触网络的鲁棒性分析 | 第52-58页 |
| 5.1 鲁棒性评价指标 | 第52-53页 |
| 5.2 地铁人流网络 | 第53-54页 |
| 5.3 人流网络鲁棒性分析 | 第54-55页 |
| 5.4 人流网络关键节点与鲁棒性 | 第55-57页 |
| 5.5 本章小结 | 第57-58页 |
| 第6章 总结与展望 | 第58-60页 |
| 6.1 工作总结 | 第58-59页 |
| 6.2 展望 | 第59-60页 |
| 参考文献 | 第60-64页 |
| 致谢 | 第64-66页 |
| 硕士期间录用论文及参与课题 | 第66页 |
