摘要 | 第5-6页 |
Abstract | 第6页 |
常用数学符号注释 | 第11-12页 |
第一章 绪论 | 第12-21页 |
1.1 研究背景与意义 | 第12-13页 |
1.1.1 图像加密的研究背景 | 第12-13页 |
1.1.2 图像加密的研究意义 | 第13页 |
1.2 盲分离图像加密的研究现状 | 第13-16页 |
1.3 信息安全 | 第16-17页 |
1.3.1 密码学基本概念 | 第16-17页 |
1.3.2 密码攻击概述 | 第17页 |
1.3.3 数据加密方法 | 第17页 |
1.4 盲源分离典型应用 | 第17-19页 |
1.4.1 鸡尾酒会问题 | 第17-18页 |
1.4.2 生物医学信号处理 | 第18-19页 |
1.4.3 图像加密技术的一些应用 | 第19页 |
1.5 论文研究内容 | 第19-21页 |
第二章 盲分离图像加密背景知识 | 第21-36页 |
2.1 盲源分离原理 | 第21-22页 |
2.1.1 盲源分离的数学模型 | 第21-22页 |
2.2 信息论基础知识 | 第22-25页 |
2.2.1 独立性定义 | 第22页 |
2.2.2 矩 | 第22-23页 |
2.2.3 累积量 | 第23页 |
2.2.4 峭度 | 第23-24页 |
2.2.5 熵 | 第24页 |
2.2.6 条件熵 | 第24-25页 |
2.2.7 Kullback-Leibler散度 | 第25页 |
2.3 基于信息论的准则 | 第25-26页 |
2.3.1 最大似然估计准则 | 第25页 |
2.3.2 最小互信息准则 | 第25-26页 |
2.4 零均值处理和白化处理 | 第26-27页 |
2.4.1 零均值处理 | 第26页 |
2.4.2 白化处理 | 第26-27页 |
2.5 典型盲分离算法 | 第27-32页 |
2.5.1 ComonlCA算法 | 第27-28页 |
2.5.2 FastlCA算法 | 第28-30页 |
2.5.3 Jade算法 | 第30-32页 |
2.6 数字图像的背景知识 | 第32-35页 |
2.6.1 图像的数字化及其数学表示 | 第32-34页 |
2.6.2 数字图像保密传输的理论框架 | 第34-35页 |
2.7 本章小结 | 第35-36页 |
第三章 盲分离图像加密方法 | 第36-45页 |
3.1 图像分离加密方法 | 第36-38页 |
3.1.1 图像加密 | 第37-38页 |
3.1.2 盲源分离解密 | 第38页 |
3.2 Jade算法仿真实验 | 第38-40页 |
3.2.1 基于Jade算法的单幅图像加密仿真 | 第38-39页 |
3.2.2 基于Jade算法的多幅图像加密仿真 | 第39-40页 |
3.3 基于FastICA算法仿真实验 | 第40-42页 |
3.3.1 基于FastICA算法的单幅图像加密仿真 | 第40-41页 |
3.3.2 基于FastICA算法的多幅图像加密仿真 | 第41-42页 |
3.4 性能分析 | 第42-43页 |
3.5 基于Jade算法和FastICA算法的图像解密方法对比 | 第43页 |
3.6 本章小结 | 第43-45页 |
第四章 基于Kernel_ICA算法的盲分离图像加密方法 | 第45-54页 |
4.1 引言 | 第45页 |
4.2 Kernel_ICA算法 | 第45-48页 |
4.2.1 Kernel_ICA算法基本概念 | 第45-46页 |
4.2.2 核独立元分析的算法 | 第46-47页 |
4.2.3 Kernel_ICA算法具体实现 | 第47-48页 |
4.3 核函数 | 第48-49页 |
4.3.1 定义及性质 | 第48页 |
4.3.2 常用核函数 | 第48-49页 |
4.4 仿真结果与性能分析 | 第49-50页 |
4.4.1 基于Kernel_ICA算法的单幅图像加密仿真 | 第49页 |
4.4.2 基于Kernel_ICA算法的多幅图像加密仿真 | 第49-50页 |
4.5 性能分析 | 第50-52页 |
4.5.1 高斯径向基核函数图像解密 | 第50-51页 |
4.5.2 S型核函数图像解密 | 第51-52页 |
4.5.3 多项式核函数图像解密 | 第52页 |
4.5.4 总结 | 第52页 |
4.6 本章小结 | 第52-54页 |
第五章 结论 | 第54-55页 |
致谢 | 第55-56页 |
参考文献 | 第56-58页 |
在校期间发表的论文 | 第58-59页 |
附录 | 第59-61页 |