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基于盲源分离的图像加密方法

摘要第5-6页
Abstract第6页
常用数学符号注释第11-12页
第一章 绪论第12-21页
    1.1 研究背景与意义第12-13页
        1.1.1 图像加密的研究背景第12-13页
        1.1.2 图像加密的研究意义第13页
    1.2 盲分离图像加密的研究现状第13-16页
    1.3 信息安全第16-17页
        1.3.1 密码学基本概念第16-17页
        1.3.2 密码攻击概述第17页
        1.3.3 数据加密方法第17页
    1.4 盲源分离典型应用第17-19页
        1.4.1 鸡尾酒会问题第17-18页
        1.4.2 生物医学信号处理第18-19页
        1.4.3 图像加密技术的一些应用第19页
    1.5 论文研究内容第19-21页
第二章 盲分离图像加密背景知识第21-36页
    2.1 盲源分离原理第21-22页
        2.1.1 盲源分离的数学模型第21-22页
    2.2 信息论基础知识第22-25页
        2.2.1 独立性定义第22页
        2.2.2 矩第22-23页
        2.2.3 累积量第23页
        2.2.4 峭度第23-24页
        2.2.5 熵第24页
        2.2.6 条件熵第24-25页
        2.2.7 Kullback-Leibler散度第25页
    2.3 基于信息论的准则第25-26页
        2.3.1 最大似然估计准则第25页
        2.3.2 最小互信息准则第25-26页
    2.4 零均值处理和白化处理第26-27页
        2.4.1 零均值处理第26页
        2.4.2 白化处理第26-27页
    2.5 典型盲分离算法第27-32页
        2.5.1 ComonlCA算法第27-28页
        2.5.2 FastlCA算法第28-30页
        2.5.3 Jade算法第30-32页
    2.6 数字图像的背景知识第32-35页
        2.6.1 图像的数字化及其数学表示第32-34页
        2.6.2 数字图像保密传输的理论框架第34-35页
    2.7 本章小结第35-36页
第三章 盲分离图像加密方法第36-45页
    3.1 图像分离加密方法第36-38页
        3.1.1 图像加密第37-38页
        3.1.2 盲源分离解密第38页
    3.2 Jade算法仿真实验第38-40页
        3.2.1 基于Jade算法的单幅图像加密仿真第38-39页
        3.2.2 基于Jade算法的多幅图像加密仿真第39-40页
    3.3 基于FastICA算法仿真实验第40-42页
        3.3.1 基于FastICA算法的单幅图像加密仿真第40-41页
        3.3.2 基于FastICA算法的多幅图像加密仿真第41-42页
    3.4 性能分析第42-43页
    3.5 基于Jade算法和FastICA算法的图像解密方法对比第43页
    3.6 本章小结第43-45页
第四章 基于Kernel_ICA算法的盲分离图像加密方法第45-54页
    4.1 引言第45页
    4.2 Kernel_ICA算法第45-48页
        4.2.1 Kernel_ICA算法基本概念第45-46页
        4.2.2 核独立元分析的算法第46-47页
        4.2.3 Kernel_ICA算法具体实现第47-48页
    4.3 核函数第48-49页
        4.3.1 定义及性质第48页
        4.3.2 常用核函数第48-49页
    4.4 仿真结果与性能分析第49-50页
        4.4.1 基于Kernel_ICA算法的单幅图像加密仿真第49页
        4.4.2 基于Kernel_ICA算法的多幅图像加密仿真第49-50页
    4.5 性能分析第50-52页
        4.5.1 高斯径向基核函数图像解密第50-51页
        4.5.2 S型核函数图像解密第51-52页
        4.5.3 多项式核函数图像解密第52页
        4.5.4 总结第52页
    4.6 本章小结第52-54页
第五章 结论第54-55页
致谢第55-56页
参考文献第56-58页
在校期间发表的论文第58-59页
附录第59-61页

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