| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第10-18页 |
| 1.1 研究目的与意义 | 第10-12页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第12-16页 |
| 1.3 主要研究内容 | 第16-18页 |
| 第二章 辐射传输理论研究基础 | 第18-34页 |
| 2.1 辐射传输理论基础 | 第18-20页 |
| 2.2 阔叶PROSPECT模型基本原理 | 第20-23页 |
| 2.3 针叶LIBERTY模型基本原理 | 第23-26页 |
| 2.4 SAIL模型基本原理 | 第26-31页 |
| 2.5 粒子群算法基本原理 | 第31-34页 |
| 第三章 辐射传输模型改进 | 第34-54页 |
| 3.1 研究区域介绍 | 第34-35页 |
| 3.2 广义GLIBERTY模型构建 | 第35-43页 |
| 3.2.1 无限反射作用 | 第36页 |
| 3.2.2 单个细胞的光学特性 | 第36-37页 |
| 3.2.3 无限细胞的光学特性 | 第37-40页 |
| 3.2.4 叶片的光学特性 | 第40-41页 |
| 3.2.5 模型参数确定 | 第41-43页 |
| 3.3 GLIBERTY模型分析及精度评价 | 第43-46页 |
| 3.3.1 叶片结构参数N和细胞直径d的敏感性分析 | 第43-44页 |
| 3.3.2 与PROSPECT和LIBERTY模拟数据的对比 | 第44-45页 |
| 3.3.3 模型精度评价 | 第45-46页 |
| 3.4 SAIL模型地形修正 | 第46-48页 |
| 3.5 DSAIL模型分析及精度评价 | 第48-54页 |
| 3.5.1 模型分析 | 第48-50页 |
| 3.5.2 DSAIL模型精度评价 | 第50-54页 |
| 第四章 耦合模型反演植被信息 | 第54-66页 |
| 4.1 GLDSAIL耦合模型构建 | 第54-55页 |
| 4.2 多目标粒子群算法原理 | 第55-59页 |
| 4.2.1 组合式惯性权重改进 | 第55-56页 |
| 4.2.2 精度控制 | 第56-57页 |
| 4.2.3 适应度函数建立 | 第57页 |
| 4.2.4 搜索次数确定 | 第57-58页 |
| 4.2.5 多目标因子拓展 | 第58-59页 |
| 4.3 模型反演精度评价及分析 | 第59-66页 |
| 4.3.1 反演精度评价 | 第59-61页 |
| 4.3.2 模型分析 | 第61-63页 |
| 4.3.3 参数反演分级图 | 第63-66页 |
| 第五章 结论与展望 | 第66-68页 |
| 5.1 主要结论 | 第66页 |
| 5.2 研究展望 | 第66-68页 |
| 参考文献 | 第68-73页 |
| 致谢 | 第73-74页 |
| 附录A 硕士期间发表的论文及取得的成果 | 第74-75页 |
| 附录B 附表 | 第75-83页 |
| 附录C 攻读硕士期间参与的科研项目 | 第83页 |