| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第11-17页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第11-14页 |
| 1.1.1 移动通信市场的发展与OTT业务的兴起 | 第11-12页 |
| 1.1.2 基于移动数据的研究现状 | 第12-13页 |
| 1.1.3 基于移动通话数据进行社交群组构造的意义 | 第13-14页 |
| 1.2 本文主要工作 | 第14-15页 |
| 1.2.1 基于用户通话记录度量用户间的联系紧密度 | 第14页 |
| 1.2.2 基于用户间的联系紧密度构造用户社交群组 | 第14页 |
| 1.2.3 基于MapReduce并行化设计社交群组构造方法 | 第14-15页 |
| 1.3 课题来源 | 第15页 |
| 1.4 本文组织结构 | 第15-17页 |
| 第2章 相关理论与技术基础 | 第17-29页 |
| 2.1 复杂网络 | 第17-23页 |
| 2.1.1 复杂网络的相关概念 | 第17页 |
| 2.1.2 复杂网络的基本特征 | 第17-19页 |
| 2.1.3 复杂网络中的社区发现算法 | 第19-23页 |
| 2.2 HADOOP分布式系统基础架构 | 第23-27页 |
| 2.2.1 Hadoop简介 | 第23-24页 |
| 2.2.2 HDFS分布式文件系统 | 第24-25页 |
| 2.2.3 MapReduce编程模型 | 第25-27页 |
| 2.3 本章小结 | 第27-29页 |
| 第3章 基于通话记录的用户间联系紧密度度量设计 | 第29-39页 |
| 3.1 通话记录预处理 | 第29-30页 |
| 3.1.1 合理记录过滤 | 第29-30页 |
| 3.1.2 掉话记录合并 | 第30页 |
| 3.2 联系紧密度度量设计 | 第30-37页 |
| 3.2.1 联系强度度量设计 | 第31-32页 |
| 3.2.2 联系周期性度量设计 | 第32-34页 |
| 3.2.3 基于联系强度与联系周期性的联系紧密度度量设计 | 第34-35页 |
| 3.2.4 基于MapReduce的并行化设计 | 第35-37页 |
| 3.3 多时间窗口设计 | 第37-38页 |
| 3.3.1 时间窗口的定义 | 第37页 |
| 3.3.2 多时间窗口的联系紧密度度量设计 | 第37页 |
| 3.3.3 基于MapReduce的并行化设计 | 第37-38页 |
| 3.4 本章小结 | 第38-39页 |
| 第4章 基于用户联系紧密度的群组构造算法设计 | 第39-63页 |
| 4.1 基于派系过滤原理的种子群组构造算法设计 | 第39-46页 |
| 4.1.1 派系过滤算法原理 | 第39-40页 |
| 4.1.2 基于CPMw算法的种子群组构造设计 | 第40-42页 |
| 4.1.3 基于MapReduce的并行化设计 | 第42-46页 |
| 4.2 基于局部扩张原理的群组构造算法设计 | 第46-55页 |
| 4.2.1 局部扩张算法原理 | 第46-47页 |
| 4.2.2 基于LFM算法改进的群组构造算法设计 | 第47-51页 |
| 4.2.3 基于MapReduce的并行化设计 | 第51-55页 |
| 4.3 基于标签传播原理的群组构造算法设计 | 第55-62页 |
| 4.3.1 标签传播算法原理 | 第55-56页 |
| 4.3.2 基于SLPA算法改进的群组构造算法设计 | 第56-59页 |
| 4.3.3 基于MapReduce的并行化设计 | 第59-62页 |
| 4.4 本章小结 | 第62-63页 |
| 第5章 实现与性能评价 | 第63-79页 |
| 5.1 实现环境 | 第63页 |
| 5.2 LFR基准网络测试 | 第63-72页 |
| 5.2.1 LFR基准网络 | 第63-64页 |
| 5.2.2 ENMI评价指标 | 第64-65页 |
| 5.2.3 性能测评 | 第65-72页 |
| 5.3 模拟数据集测试 | 第72-75页 |
| 5.3.1 模拟通话记录生成策略 | 第72-73页 |
| 5.3.2 性能测评 | 第73-75页 |
| 5.4 移动真实数据集测试 | 第75-78页 |
| 5.4.1 移动真实数据集简介 | 第75页 |
| 5.4.2 基于移动真实数据集的社交群组构造结果 | 第75-78页 |
| 5.5 本章小结 | 第78-79页 |
| 第6章 结束语 | 第79-81页 |
| 参考文献 | 第81-87页 |
| 致谢 | 第87-89页 |
| 攻读硕士期间发表的论文 | 第89页 |
