摘要 | 第5-6页 |
ABSTRACT | 第6-7页 |
第一章 绪论 | 第10-18页 |
1.1 引言 | 第10-11页 |
1.2 声表面波气体传感器的检测技术 | 第11-13页 |
1.2.1 声表面波技术介绍 | 第11-12页 |
1.2.2 声表面波气体传感器介绍及发展前景 | 第12-13页 |
1.3 SAW电子鼻研究进展 | 第13-16页 |
1.3.1 电子鼻简介 | 第13-14页 |
1.3.2 SAW电子鼻对化学战剂的探测 | 第14-16页 |
1.4 本文研究的目的和内容 | 第16-18页 |
第二章 声表面波气体传感器原理 | 第18-25页 |
2.1 叉指换能器 | 第18-19页 |
2.2 声表面波器件原理 | 第19-22页 |
2.2.1 声表面波结构与电路检测 | 第19-21页 |
2.2.2 声表面波传感器的机理 | 第21-22页 |
2.3 气体SAW传感器机理 | 第22-24页 |
2.3.1 敏感膜的敏感机理 | 第22-23页 |
2.3.2 声表面波气体传感器敏感机理 | 第23-24页 |
2.4 本章小结 | 第24-25页 |
第三章 声表面波传感器测试体系的搭建与气敏测试 | 第25-39页 |
3.1 测试平台搭建 | 第25-26页 |
3.2 化学毒剂的介绍与敏感膜的选取 | 第26-28页 |
3.3 声表面波传感器阵列的制备 | 第28-34页 |
3.3.1 声表面波传感器镀膜工艺 | 第28-32页 |
3.3.2 声表面波传感器阵列设计 | 第32-34页 |
3.4 气敏特性分析 | 第34-37页 |
3.4.1 FPOL-SAW对DMMP响应 | 第34-35页 |
3.4.2 PECH-SAW对 2-CEES响应 | 第35-36页 |
3.4.3 传感器阵列对其他气体的响应 | 第36-37页 |
3.5 本章小结 | 第37-39页 |
第四章 气体模式识别 | 第39-52页 |
4.1 模式识别概述 | 第39-40页 |
4.2 主成分分析法 | 第40-45页 |
4.2.1 主成分分析原理 | 第40-42页 |
4.2.2 操作要求说明 | 第42页 |
4.2.3 主成分结果分析 | 第42-45页 |
4.3 神经网络 | 第45-51页 |
4.3.1 神经网络原理 | 第45-48页 |
4.3.2 操作步骤说明 | 第48页 |
4.3.3 多层感知器结果分析 | 第48-51页 |
4.4 本章小结 | 第51-52页 |
第五章 基于PIC的电子鼻软件系统 | 第52-64页 |
5.1 软件框架结构 | 第52-53页 |
5.2 电子鼻控制程序 | 第53-62页 |
5.2.1 PIC系统配置 | 第54页 |
5.2.2 定时/计数功能 | 第54-56页 |
5.2.3 预测干扰信号功能与气体实际响应测试功能 | 第56-57页 |
5.2.4 气体识别功能 | 第57-59页 |
5.2.5 串口功能 | 第59-61页 |
5.2.6 液晶显示模块 | 第61-62页 |
5.3 算法结果验证 | 第62-63页 |
5.4 本章小结 | 第63-64页 |
第六章 总结与展望 | 第64-65页 |
致谢 | 第65-66页 |
参考文献 | 第66-71页 |
攻读硕士期间的研究成果 | 第71-72页 |
附录 | 第72-87页 |
附录1 基于dsPIC的C语言程序及说明 | 第72-85页 |
附录2 SAW传感器阵列对多种气体的响应表 | 第85-87页 |