基于误差修正模型的农户小额信贷风险评价
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-8页 |
| 1 绪论 | 第8-15页 |
| ·问题的提出 | 第8-9页 |
| ·研究的目的和意义 | 第9-10页 |
| ·研究目的 | 第9页 |
| ·研究意义 | 第9-10页 |
| ·国内外研究现状综述 | 第10-13页 |
| ·国外研究现状 | 第10-11页 |
| ·国内研究现状 | 第11-12页 |
| ·现有研究的不足 | 第12-13页 |
| ·本文的主要内容和研究框架 | 第13-15页 |
| 2 农户小额贷款信用风险评价概述 | 第15-25页 |
| ·农户小额贷款概念及特点 | 第15-17页 |
| ·农户小额贷款概念 | 第15-16页 |
| ·农户小额贷款特点 | 第16-17页 |
| ·农户小额贷款信用风险 | 第17-19页 |
| ·自然因素风险 | 第17-18页 |
| ·借款人风险 | 第18页 |
| ·债权人风险 | 第18-19页 |
| ·政府风险 | 第19页 |
| ·信用风险评价方法 | 第19-25页 |
| ·统计分析方法 | 第19-21页 |
| ·人工智能方法 | 第21-22页 |
| ·组合预测方法 | 第22-23页 |
| ·KMV模型 | 第23页 |
| ·信用风险计量模型 | 第23-25页 |
| 3 农户小额贷款信用风险评价指标体系建立思路 | 第25-31页 |
| ·指标体系设置原则 | 第25页 |
| ·农户指标体系建立的基础 | 第25-26页 |
| ·农户小额贷款信用评价指标筛选原理 | 第26-31页 |
| ·相关性分析 | 第27-28页 |
| ·离散程度分析 | 第28页 |
| ·主成分分析 | 第28-31页 |
| 4 基于判别误差修正的组合判别信用评价模型的建立 | 第31-38页 |
| ·农户小额贷款信用评价模型的建立 | 第31-32页 |
| ·线性回归分析原理 | 第32-33页 |
| ·多元线性回归分析原理 | 第32页 |
| ·Logistic回归分析原理 | 第32-33页 |
| ·基于判别误差修正的农户小额贷款信用评价模型 | 第33-38页 |
| ·基于误差平方和最小的组合判别模型 | 第33-35页 |
| ·判别误差修正的违约状态模型建立 | 第35-36页 |
| ·修正后模型精度高的证明 | 第36-38页 |
| 5 实证分析 | 第38-47页 |
| ·样本的选取 | 第38页 |
| ·指标值标准化 | 第38-39页 |
| ·基于改进的组合判别模型对农户小额贷款的信用评价 | 第39-45页 |
| ·农户小额贷款信用评价指标体系的构建 | 第39-43页 |
| ·农户小额贷款信用评价模型的建立 | 第43-44页 |
| ·违约临界点的确定 | 第44-45页 |
| ·模型修正前后的比较 | 第45-46页 |
| ·修正后的组合判别模型检验 | 第46-47页 |
| 结论 | 第47-49页 |
| 参考文献 | 第49-52页 |
| 攻读硕士学位期间发表学术论文情况 | 第52-53页 |
| 致谢 | 第53-55页 |
