| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第8-16页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第8页 |
| 1.2 蒸散的国内外研究进展 | 第8-13页 |
| 1.2.1 波文比能量平衡法 | 第9页 |
| 1.2.2 涡度相关法 | 第9-10页 |
| 1.2.3 蒸渗仪方法 | 第10页 |
| 1.2.4 水量平衡法 | 第10页 |
| 1.2.5 空气动力学方法 | 第10-11页 |
| 1.2.6 遥感方法 | 第11-12页 |
| 1.2.7 蒸散计算方法研究进展 | 第12-13页 |
| 1.3 能量平衡的国内外研究进展 | 第13页 |
| 1.4 研究内容 | 第13-14页 |
| 1.5 技术路线 | 第14-16页 |
| 第二章 研究资料与方法 | 第16-22页 |
| 2.1 研究区概况 | 第16页 |
| 2.2 观测方法 | 第16-18页 |
| 2.2.1 气象要素观测 | 第16页 |
| 2.2.2 波文比观测 | 第16-17页 |
| 2.2.3 叶面积指数观测 | 第17页 |
| 2.2.4 数据处理方法 | 第17-18页 |
| 2.3 研究方法 | 第18-22页 |
| 2.3.1 波文比能量平衡法 | 第18页 |
| 2.3.2 作物蒸散的估算模式 | 第18-20页 |
| 2.3.3 神经网络模式 | 第20-22页 |
| 第三章 稻田波文比能量平衡特征研究 | 第22-38页 |
| 3.1 稻田气象条件 | 第22-24页 |
| 3.1.1 太阳辐射特征 | 第22-23页 |
| 3.1.2 温度降水特征 | 第23-24页 |
| 3.2 稻田能量平衡特征分析 | 第24-35页 |
| 3.2.1 能量平衡各分量典型天气下特征分析 | 第24-31页 |
| 3.2.2 能量平衡各分量波文比逐日变化 | 第31-33页 |
| 3.2.3 能量平衡各分量季节变化 | 第33-35页 |
| 3.3 本章小结 | 第35-38页 |
| 第四章 潜热通量与感热通量主控因子的时间尺度效应 | 第38-50页 |
| 4.1 潜热通量与气象因子的相关性分析 | 第38-43页 |
| 4.1.1 时尺度潜热通量对气象因子的响应 | 第39-41页 |
| 4.1.2 日尺度潜热通量对气象因子的响应 | 第41-42页 |
| 4.1.3 生长期潜热通量主要影响因子的时间尺度效应 | 第42-43页 |
| 4.2 感热通量与气象因子的相关性分析 | 第43-47页 |
| 4.2.1 时尺度感热通量对气象因子的响应 | 第44-45页 |
| 4.2.2 日尺度感热通量对气象因子的响应 | 第45-46页 |
| 4.2.3 生长期感热通量主要影响因子的时间尺度效应 | 第46-47页 |
| 4.3 本章小结 | 第47-50页 |
| 第五章 低丘红壤区稻田蒸散模式对比 | 第50-68页 |
| 5.1 蒸散模式估算蒸散值与实测蒸散值具体分析 | 第50-63页 |
| 5.1.1 FAO-Penman-Monteith模式估算蒸散值与实测蒸散值具体分析 | 第51-53页 |
| 5.1.2 FAO-17-Penman模式估算蒸散值与实测蒸散值具体分析 | 第53-56页 |
| 5.1.3 Priestley-Taylor模式估算蒸散值与实测蒸散值具体分析 | 第56-58页 |
| 5.1.4 Hargreaves模式估算蒸散值与实测蒸散值具体分析 | 第58-60页 |
| 5.1.5 四种蒸散模式估算蒸散值与实测蒸散值具体分析 | 第60-63页 |
| 5.2 神经网络模式的建立 | 第63-66页 |
| 5.2.1 日尺度上的神经网络(MLP)模式的适用性分析 | 第63-65页 |
| 5.2.2 时尺度上神经网络(MLP)模式适用性分析 | 第65-66页 |
| 5.3 本章小结 | 第66-68页 |
| 第六章 结论与展望 | 第68-70页 |
| 6.1 主要结论 | 第68-69页 |
| 6.2 创新点 | 第69页 |
| 6.3 存在问题及展望 | 第69-70页 |
| 参考文献 | 第70-78页 |
| 作者简介 | 第78-80页 |
| 致谢 | 第80页 |
