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基于评论信息的内容感知方法研究

摘要第5-6页
ABSTRACT第6页
第一章 绪论第10-13页
    1.1 研究背景及意义第10-11页
    1.2 研究目标第11页
    1.3 研究内容第11-12页
    1.4 本文的章节安排第12-13页
第二章 内容感知算法介绍第13-28页
    2.1 内容感知概述第13-15页
        2.1.1 内容感知的基本概念定义第13-14页
        2.1.2 内容感知的特征提取相关方法第14-15页
            2.1.2.1 基于频率的特征选择第15页
            2.1.2.2 基于信息增益的特征选择。第15页
    2.2 邻近形容词内容感知算法第15-18页
        2.2.1 算法的理论基础第15-16页
        2.2.2 算法思想第16-18页
        2.2.3 算法总结第18页
    2.3 基于LDA内容感知算法第18-22页
        2.3.1 算法的理论基础第18-20页
        2.3.2 算法思想第20-21页
        2.3.3 算法总结第21-22页
    2.4 基于规则的内容感知算法第22-25页
        2.4.1 算法的基本理论第22-23页
        2.4.2 算法思想第23-25页
        2.4.3 算法总结第25页
    2.5 其他的内容感知算法第25-27页
    2.6 本章小结第27-28页
第三章 评论内容感知算法研究第28-44页
    3.1 基于知识库内容感知算法第29-36页
        3.1.1 单个知识词的提取第29-31页
            3.1.1.1 高频特征词提取第29-30页
            3.1.1.2 低频特征词提取第30页
            3.1.1.3 观点动词提取第30-31页
        3.1.2 词对信息提取第31-33页
        3.1.3 实验与结果分析第33-36页
            3.1.3.1 单个词信息提取结果第33-35页
            3.1.3.2 词对类型信息提取结果第35-36页
        3.1.4 算法总结第36页
    3.2 基于规则的内容感知改进算法第36-43页
        3.2.1 基于规则内容感知算法不足第37-38页
        3.2.2 规则算法改进思想第38-43页
            3.2.2.1 规则集的构建第38-41页
            3.2.2.2 规则集结合知识库结合内容感知第41-43页
        3.2.3 算法总结第43页
    3.3 本章小结第43-44页
第四章 评论内容感知原型系统设计与实现第44-63页
    4.1 系统总体介绍第44-46页
        4.1.1 系统功能第44页
        4.1.2 系统流程第44-46页
    4.2 用到的框架和技术第46-50页
        4.2.1 BeautifulSoup第46-48页
        4.2.2 ICTClAS框架第48-50页
    4.3 数据抓取模块第50-52页
        4.3.1 处理流程第50-51页
        4.3.2 重要的数据结构第51-52页
    4.4 数据预处理模块第52-55页
        4.4.1 处理流程第52-53页
        4.4.2 重要的数据结构第53-55页
    4.5 知识库构建模块第55-57页
        4.5.1 处理流程第55-56页
        4.5.2 重要的数据结构第56-57页
    4.6 规则集构建模块第57页
    4.7 内容感知分析模块第57-60页
        4.7.1 处理流程第58-59页
        4.7.2 重要的数据结构第59-60页
    4.8 原型系统介绍第60-62页
        4.8.1 爬虫第60页
        4.8.2 分词词性标注第60-61页
        4.8.3 文本分析第61页
        4.8.4 网址分析第61-62页
    4.9 本章小结第62-63页
第五章 评论内容感知算法结果分析第63-69页
    5.1 数据来源以及评判标准第63-65页
        5.1.1 数据来源第63-64页
        5.1.2 评判标准第64-65页
    5.2 内容感知结果以及对比分析第65-68页
        5.2.1 几种对比算法的说明第65-66页
        5.2.2 算法对比分析第66-68页
        5.2.3 全局参数匹配度的选择第68页
    5.3 本章小结第68-69页
第六章 结束语第69-71页
    6.1 全文总结第69页
    6.2 不足与下一步展望第69-71页
致谢第71-72页
参考文献第72-75页
攻硕期间取得的研究成果第75-76页

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