基于评论信息的内容感知方法研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6页 |
| 第一章 绪论 | 第10-13页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第10-11页 |
| 1.2 研究目标 | 第11页 |
| 1.3 研究内容 | 第11-12页 |
| 1.4 本文的章节安排 | 第12-13页 |
| 第二章 内容感知算法介绍 | 第13-28页 |
| 2.1 内容感知概述 | 第13-15页 |
| 2.1.1 内容感知的基本概念定义 | 第13-14页 |
| 2.1.2 内容感知的特征提取相关方法 | 第14-15页 |
| 2.1.2.1 基于频率的特征选择 | 第15页 |
| 2.1.2.2 基于信息增益的特征选择。 | 第15页 |
| 2.2 邻近形容词内容感知算法 | 第15-18页 |
| 2.2.1 算法的理论基础 | 第15-16页 |
| 2.2.2 算法思想 | 第16-18页 |
| 2.2.3 算法总结 | 第18页 |
| 2.3 基于LDA内容感知算法 | 第18-22页 |
| 2.3.1 算法的理论基础 | 第18-20页 |
| 2.3.2 算法思想 | 第20-21页 |
| 2.3.3 算法总结 | 第21-22页 |
| 2.4 基于规则的内容感知算法 | 第22-25页 |
| 2.4.1 算法的基本理论 | 第22-23页 |
| 2.4.2 算法思想 | 第23-25页 |
| 2.4.3 算法总结 | 第25页 |
| 2.5 其他的内容感知算法 | 第25-27页 |
| 2.6 本章小结 | 第27-28页 |
| 第三章 评论内容感知算法研究 | 第28-44页 |
| 3.1 基于知识库内容感知算法 | 第29-36页 |
| 3.1.1 单个知识词的提取 | 第29-31页 |
| 3.1.1.1 高频特征词提取 | 第29-30页 |
| 3.1.1.2 低频特征词提取 | 第30页 |
| 3.1.1.3 观点动词提取 | 第30-31页 |
| 3.1.2 词对信息提取 | 第31-33页 |
| 3.1.3 实验与结果分析 | 第33-36页 |
| 3.1.3.1 单个词信息提取结果 | 第33-35页 |
| 3.1.3.2 词对类型信息提取结果 | 第35-36页 |
| 3.1.4 算法总结 | 第36页 |
| 3.2 基于规则的内容感知改进算法 | 第36-43页 |
| 3.2.1 基于规则内容感知算法不足 | 第37-38页 |
| 3.2.2 规则算法改进思想 | 第38-43页 |
| 3.2.2.1 规则集的构建 | 第38-41页 |
| 3.2.2.2 规则集结合知识库结合内容感知 | 第41-43页 |
| 3.2.3 算法总结 | 第43页 |
| 3.3 本章小结 | 第43-44页 |
| 第四章 评论内容感知原型系统设计与实现 | 第44-63页 |
| 4.1 系统总体介绍 | 第44-46页 |
| 4.1.1 系统功能 | 第44页 |
| 4.1.2 系统流程 | 第44-46页 |
| 4.2 用到的框架和技术 | 第46-50页 |
| 4.2.1 BeautifulSoup | 第46-48页 |
| 4.2.2 ICTClAS框架 | 第48-50页 |
| 4.3 数据抓取模块 | 第50-52页 |
| 4.3.1 处理流程 | 第50-51页 |
| 4.3.2 重要的数据结构 | 第51-52页 |
| 4.4 数据预处理模块 | 第52-55页 |
| 4.4.1 处理流程 | 第52-53页 |
| 4.4.2 重要的数据结构 | 第53-55页 |
| 4.5 知识库构建模块 | 第55-57页 |
| 4.5.1 处理流程 | 第55-56页 |
| 4.5.2 重要的数据结构 | 第56-57页 |
| 4.6 规则集构建模块 | 第57页 |
| 4.7 内容感知分析模块 | 第57-60页 |
| 4.7.1 处理流程 | 第58-59页 |
| 4.7.2 重要的数据结构 | 第59-60页 |
| 4.8 原型系统介绍 | 第60-62页 |
| 4.8.1 爬虫 | 第60页 |
| 4.8.2 分词词性标注 | 第60-61页 |
| 4.8.3 文本分析 | 第61页 |
| 4.8.4 网址分析 | 第61-62页 |
| 4.9 本章小结 | 第62-63页 |
| 第五章 评论内容感知算法结果分析 | 第63-69页 |
| 5.1 数据来源以及评判标准 | 第63-65页 |
| 5.1.1 数据来源 | 第63-64页 |
| 5.1.2 评判标准 | 第64-65页 |
| 5.2 内容感知结果以及对比分析 | 第65-68页 |
| 5.2.1 几种对比算法的说明 | 第65-66页 |
| 5.2.2 算法对比分析 | 第66-68页 |
| 5.2.3 全局参数匹配度的选择 | 第68页 |
| 5.3 本章小结 | 第68-69页 |
| 第六章 结束语 | 第69-71页 |
| 6.1 全文总结 | 第69页 |
| 6.2 不足与下一步展望 | 第69-71页 |
| 致谢 | 第71-72页 |
| 参考文献 | 第72-75页 |
| 攻硕期间取得的研究成果 | 第75-76页 |
