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基于概念代数的微博文本特征扩展研究

摘要第6-7页
ABSTRACT第7-8页
第一章 绪论第11-19页
    1.1 课题研究的目的和意义第11-12页
    1.2 国内外研究概况第12-17页
        1.2.1 微博文本特征扩展现状概括第12-15页
        1.2.2 微博文本分类研究现状第15-17页
    1.3 论文的主要研究内容第17-18页
    1.4 论文的组织结构第18-19页
第二章 相关理论和技术第19-31页
    2.1 概念代数第19-23页
        2.1.1 ORA模型第19-20页
        2.1.2 概念代数简介第20-22页
        2.1.3 概念代数与微博文本特征扩展第22-23页
    2.2 维基百科语义抽取第23-26页
        2.2.1 维基百科的链接网络第23-25页
        2.2.2 维基百科与微博文本特征扩展第25-26页
    2.3 文本分类的常用技术第26-29页
        2.3.1 文本表示方法第27-28页
        2.3.2 文本分类常用方法第28-29页
    2.4 本章小结第29-31页
第三章 基于概念代数的微博文本特征扩展的研究第31-47页
    3.1 微博文本预处理第31-34页
        3.1.1 微博文本内容扩充第31-33页
        3.1.2 微博文本词义矫正第33-34页
    3.2 微博文本特征的属性空间构建第34-42页
        3.2.1 属性空间与微博文本特征扩展第34-36页
        3.2.2 微博文本特征的属性空间构建第36-42页
    3.3 基于概念代数的微博文本表示第42-46页
        3.3.1 微博文本特征的输入输出关系生成第42-45页
        3.3.2 微博文本的表示第45-46页
    3.4 本章小结第46-47页
第四章 基于概念代数的微博文本分类研究第47-53页
    4.1 基本思想第47-48页
    4.2 概念间相似度计算第48-49页
    4.3 文本相似度密度函数第49-51页
    4.4 相似度计算方法第51-52页
    4.5 本章小结第52-53页
第五章 实验设计及分析第53-66页
    5.1 实验环境第53页
    5.2 实验数据第53-55页
    5.3 微博文本特征扩展方法的实验设计与结果分析第55-62页
        5.3.1 实验流程设计第55-56页
        5.3.2 微博文本扩展特征生成方法实验分析第56-58页
        5.3.3 基于概念代数的微博文本表示第58-61页
        5.3.4 小结第61-62页
    5.4 微博文本分类方法的实验设计与结果分析第62-65页
        5.4.1 实验流程设计第62-63页
        5.4.2 实验过程与结果分析第63-64页
        5.4.3 小结第64-65页
    5.5 本章小结第65-66页
第六章 总结与展望第66-69页
    6.1 总结第66-68页
    6.2 展望第68-69页
参考文献第69-73页
作者在攻读硕士学位期间公开发表的论文第73-74页
作者在攻读硕士学位期间所作的项目第74-75页
致谢第75页

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